Retinex算法

基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾

作者:董梦莎,张尤赛,王亚军;2018年电子技术应用第4期

摘 要: 雾霾天气严重影响户外视频系统的图像质量。随着户外视频系统的广泛和深入的应用,迫切需要能够进行实时处理的小型化的嵌入式图像去雾系统。提出一种基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法,在HSV颜色空间对亮度分量V进行Retinex算法去雾处理;采用ARM+FPGA软硬件协同的方式,由ARM完成算法控制功能及图像的颜色空间转换、对数等简单运算;在FPGA中采用高斯核函数与二维图像卷积的并行算法估计环境光的照度。实验结果表明,提出的方法在保证去雾效果的情况下,具有处理速度快、小型化、可嵌入、可移植和功耗低等优点,能够满足户外视频系统的性能要求。

0 引言

由于雾霾天气会造成户外视觉系统所获取的图像质量严重退化,不仅模糊不清、对比度降低,而且还会出现严重的色彩偏移和失真,从而影响户外视觉系统的稳定性和准确性[1-2]。因此,对雾霾天气引起的降质图像进行有效、快速的去雾处理显得极为重要。

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