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X 射线分析:在边缘的自适应 AI,面向医疗保健(第一部分)

人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源,这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成,我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。

洗去浮华,价值浮现:探秘AI 芯片技术与产业发展之路

纵观 AI 发展,2020 年的我们身处何地?是黄金时代?还是寒冬前兆?AI 芯片现状如何,未来将走向何方?赛灵思将为 AI 发展带来什么价值?
且听原深鉴科技 90 后 CEO 姚颂(现赛灵思人工智能高级总监)为您解读

用百度大脑EasyDL平台轻松玩转AI

EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台,支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用。支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程,通过原始图片、文本、音频、视频类数据经过EasyDL加工、学习、部署可发布为公有云API、设备端SDK、本地化部署及软硬一体产品

AI 观察室(三) | 顶会推荐!获选 CVPR oral paper 的 Xilinx AI 研发团队最新成果揭秘

本期导读
在 AI 领域,图像理解是一个重要分支,而图像语义分割,是计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节。《用于语义分割的双重超分辨率学习》这篇论文针对的就是计算机视觉中的语义分割算法进行的创新研究。此次研究中的工作主要集中在语义分割领域,我们希望通过提出新的算法思路,促进语义分割领域的研究发展,启发语义分割乃至其他领域的后续研究。

神经计算机AI模型大突破! 训练时间每秒120万帧,创最新记录

本周,IBM声称,其神经计算机系统达到了每秒120万帧的训练时间,创下了最新记录。IBM在AI模型训练上实现了大突破,可与最先进的技术相匹敌。网友对此表示简直不敢相信!

Xilinx AI 让边缘工业 “没有最智能,只有更智能”

全球范围内,每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头(保守估计),且每台摄像机都在 7x24x365 (当然也有可能上是366)的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频,那么,每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB

Vitis AI学习笔记(1):Vitis AI 开发工具包概述

Vitis AI开发环境由Vitis AI开发套件组成,用于在Xilinx硬件平台(包括边缘设备和Alveo加速卡)上进行AI推理。 它由优化的IP内核,工具,库,模型和示例设计组成

基于FPGA的嵌入式AI解决方案——EdgeBoard计算卡全系硬件解析

EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案,能够提供强大的算力,并支持定制化模型,适配各种不同的场景,并大幅提高设备的AI推理能力,具有高性能、高通用、易集成等特点

在线研讨会 | Vitis/Vitis AI 线上研讨会开始报名

Vitis/Vitis AI 入门线上研讨会,开始报名啦!四节中文讲解,快速了解Xilinx统一软件平台,带您解锁全新开发体验!

【下载】Vitis AI库用户指南

Vitis AI库是一组高级库和API,旨在通过深度学习处理器单元(DPU)进行有效的AI推理。 它基于具有统一API的Vitis AI Runtime构建,并且完全支持XRT 2019.2。