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深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势

随着AI的广泛应用,深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算,AI对于算力的要求不断提升,对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。目前,除通用CPU外,作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中发挥着各自的优势,但孰优孰劣?

赋能数字中国建设:自行科技联合 Xilinx 智能驾驶创新技术打造 AI 新时代!

5月6日-9日,自行科技联合全球自适应和智能计算领导企业,赛灵思公司,及其智能产品与方案合作伙伴,共同参加第二届数字中国建设峰会与成果展。公司携国内首款基于深度学习技术的高性能前装量产驾驶员监控系统(DMS)和集成像素级语义分割/雷达融合技术的前向ADAS系统重磅亮相!

AI Tech 2019:崂山论“智”,Xilinx秀独家“秘笈”

2019年4月,在春风飘荡的美丽青岛,人工智能行业大咖再次聚首:这里有权威声音、前瞻思维;这里汇聚了一线人工智能公司高管、新兴独角兽、新锐企业家、尖端科学家、跨界投资人;更有来自赛灵思、百度、华为、海信、海思、滴滴、科大讯飞等近百余家公司的企业家、科学家齐聚一堂,围绕人工智能新机遇、新挑战进行思想碰撞、尖峰论“智”

如何破解两把“剪刀差”加速AI落地?Xilinx给出了答案

在近日举办的第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会上,人工智能也是其中的一个重要主题。自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司人工智能市场总监刘竞秀在“FPGA — 人工智能计算的加速引擎”的主题演讲中开场就对“智能+”概念作出了通俗的诠释

赛灵思唐晓蕾:AI时代,FPGA将给予创新者更多乐趣

说起FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列, 本是硬件工程师才能玩转的半导体芯片,而今却随着工艺的进步和当今人工智能(AI)时代的发展和数据的爆炸性发展,一举跻身三大处理器主流芯片:FPGA,CPU,GPU。 )之一

AI时代,怎样利用FPGA架构在无人机视觉等方面进行快速应用

在一年一度的中国电子ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会上,机器人网与赛灵思(XILINX)进行了交流,了解到关于无人机方面可以采用FPGA快速实现无人机的视觉控制,早在2017年就与国内一厂商合作研发了无人机的手势控

【视频采访】: Xilinx 为基于视频的自动驾驶提供 AI 性能

智能汽车是一个很宽泛的概念,那具体什么样的汽车可以称为智能汽车?所谓“智能”,可以从几个不同的角度和深度来阐述。

【赛灵思技术日演讲PPT下载】:在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘

Xilinx DSP 应用专家王宏强在赛灵思技术日上分享《在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘》

CB Insights:2019年最值得关注的25大AI趋势

据外媒报道,人工智能(AI)正在各个行业普及,由于每天都有新的发展成为头条新闻,很难从炒作中挑选出最重要的进展。AI接下来会如何进化?知名市场研究机构CB Insights的分析师调查了各个行业,以确定2019年需要重点关注的25个AI大趋势,从下一代假肢到作物监测等。

AI 硬件峰会:在美国大获成功之后现来到北京

AI 硬件亚洲峰会(AI Hardware Asia Summit) 将要拉开帷幕。这是该系列全球活动的第二个专场,会议主题为 AI 加速器技术以及用于处理深度学习、神经网络和计算机视觉的芯片和系统设计与应用。赛灵思人工智能高级总监单羿将发表题为 “基于FPGA的AI平台、技术、应用和生态系统” 的主题演讲