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Xilinx AI 速递六月刊:示例设计,工具,参考资料

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【重磅下载】Xilinx AI SDK 编程指南免费下载了!!!

Xilinx AI SDK是建立在深神经网络开发工具包(DNNDK)和深学习处理器(DPU)之上的一组高级库。通过将大量高效高质量的神经网络封装在DNNDK中,提供了一种简单易用的统一的接口,使用户在没有深度学习知识和FPGA知识的情况下使用深度学习神经网络变得容易

【下载】AI 和 Xilinx 如何加速暗物质搜索

在 Xilinx FPGA 上集成 AI 推断和传感器预处理可实现 GPU 和 GPU 无法实现的性能

Xilinx AI SDK 用户指南发布了,欢迎下载!!!

Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包(DNNDK)和深学习处理器单元(DPU)的高级库。通过整合大量高效、高质量的神经网络,Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用,即使对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。

梅开二度:赛灵思再次荣膺最佳视觉产品奖

在不久前加州圣克拉拉城举办的 2019 嵌入式视觉峰会上,赛灵思的 AI 平台成功斩获了嵌入式视觉联盟颁发的业界最佳云解决方案之 “2019 年度最佳视觉产品奖”。该奖项旨在 “表彰那些致力于开发和支持下一代计算机视觉产品的行业领先公司的创新之举”。这是赛灵思继去年荣膺此项大奖之后再次捧走该奖杯

Xilinx AI解决方案

Xilinx 提供全面的硬件和软件解决方案,以实现 AI 推断。下图显示了高层次组件。

数字化转型FPGA当道?——独家专访赛灵思细分核心市场副总裁Yousef Khalilollah

数字化转型进入加速期,需要高效且灵活应变的系统,异构计算将大行其道,而FPGA堪当重任。IDC预计,到2021年至少50%的全球GDP将会是数字化的,中国数字经济的比重将超过55%。这表明数字化转型不再只是一个热词,已然进入加速期,全球也将进入数字经济时代。

深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势

随着AI的广泛应用,深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算,AI对于算力的要求不断提升,对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。目前,除通用CPU外,作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中发挥着各自的优势,但孰优孰劣?

赋能数字中国建设:自行科技联合 Xilinx 智能驾驶创新技术打造 AI 新时代!

5月6日-9日,自行科技联合全球自适应和智能计算领导企业,赛灵思公司,及其智能产品与方案合作伙伴,共同参加第二届数字中国建设峰会与成果展。公司携国内首款基于深度学习技术的高性能前装量产驾驶员监控系统(DMS)和集成像素级语义分割/雷达融合技术的前向ADAS系统重磅亮相!

AI Tech 2019:崂山论“智”,Xilinx秀独家“秘笈”

2019年4月,在春风飘荡的美丽青岛,人工智能行业大咖再次聚首:这里有权威声音、前瞻思维;这里汇聚了一线人工智能公司高管、新兴独角兽、新锐企业家、尖端科学家、跨界投资人;更有来自赛灵思、百度、华为、海信、海思、滴滴、科大讯飞等近百余家公司的企业家、科学家齐聚一堂,围绕人工智能新机遇、新挑战进行思想碰撞、尖峰论“智”