Alveo-U50

揭秘:普通电脑换上Xilinx Alveo U50 100G网卡传文件会有多快?

随着云计算的兴起,越来越多的计算被部署到云端来执行,数据中心的运营模式逐渐云化,从接入模式来看,当前部署的云计算主要分为公有云、私有云和混合云。私有云主要是单位或者个人使用的云计算资源,不对外提供,因此可以不兼容传统以太网,在诸如高性能的分布式计算应用场景下有较好的应用前景

【视频】如何用 Vitis 库加速基于 Alveo U50 的设计应用

本视频为大家详细介绍了 Vitis 加速库,讲解库的构成和分类,以及如何在 Vitis 开发环境及 Xilinx 硬件平台上分层应用最适合的 Vitis 加速库。我们还会以 Alveo U50 加速卡为例,选取 Vitis 加速库中的一个压缩算法 Zlib 为例,详细介绍算法的构成、性能,并实例展示如何在 U50 板卡上实现 Vitis Zlib 算法库。

重复数据删除解决方案

由于网络配置的复杂性,大多数安全和网络监视设备都会收到大量重复数据包。部署在 Alveo 加速卡上的 Accolade FPGA IP 将在所有重复的数据包到达主机应用程序之前快速有效地消除它们。利用此功能,可以回收大量浪费的 CPU 周期并将其用于更高价值的处理。

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【视频】在 HPE ProLiant 上演示 Xilinx 实时视频服务器一体机

在此视频中,我们展示了一个 Xilinx 实时视频服务器一体机参考架构,该一体机使用 8 个 Alveo™U50 数据中心加速卡构建。使用此架构,在带有 AMDEPYC® 处理器的 HPE Proliant DL-385 服务器上实现高质量 1080p 实时视频流的实时解码/编码。

危险了!FPGA可以直接运行GPU代码!

AI初创公司Mipsology正在与Xilinx合作,据说打算让FPGA依靠一个附加命令取代AI加速器中的GPU。Mipsology的“zero effort”软件Zebra可以转换GPU代码,使其能在FPGA上的Mipsology AI计算引擎中运行,同时无需改写任何代码或进行重新训练

Alveo U50 数据中心加速器卡

Xilinx® Alveo™ U50 数据中心加速卡可为金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索与分析工作负载提供优化加速。Alveo U50 卡采用赛灵思 UltraScale+ 架构,率先使用半高半长的外形尺寸和 低于75 瓦的低包络功耗

Alveo 精选研讨会(二):“浅入深出” 介绍 Xilinx Alveo U50 加速卡的硬件特性

Alveo U50 是赛灵思推出的半高半长规格的加速卡。U50 内置 8GB HBM DRAM,无需外置内存,无须外接辅助电源,可轻松适配各类刀片、机架和异构服务器。应用于各种数据中心网络加速、Fintech加速、AI加速等,保证高带宽同时,降低系统时延。

现代数据中心的成功要诀与方案推荐

在过去十年里,云计算已运用并行计算来提高性能,这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务,以充分利用所有的计算单元。然而,时至今日,有很多问题并不适合这样的并行计算模式)。例如压缩、视频编码、基因组分析和股票交易等任务就不适合这种并行模式

【视频】使用 Eideticom 的 NoLoad® CSP 通过 Alveo™ U50 实现 ZFS 加速

Eideticom 首席技术官 Stephen Bates 介绍了如何使用 NoLoad NVMe 计算存储处理器 (CSP) 加速基于 Lustre/ZFS 的并行文件系统。NoLoad CSP 不仅可通过卸载重要存储服务来加速 ZFS,而且还可利用部署在 Alveo U50 上的 Xilinx 高能效 FPGA