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冯诺依曼架构不合适了?Bittware 与 Xilinx 共推全新计算存储处理器

随着在数据驻留位置附近对数据进行处理的性能优势得到充分体现,计算存储持续受到广泛关注。行业的发展势头正在形成,存储网络工业协会 (SNIA) 等组织正在通过计算、存储器和存计划帮助定义计算存储的方式、内容、位置和原因。SNIA 帮助确定的计算存储类型之一是计算存储处理器 (CSP)

BittWare发布基于赛灵思Kintex UltraScale+ FPGA 的M.2 加速器模块

250-M2D 采用了完全可编程的赛灵思® Kintex® UltraScale+™ FPGA,直接耦合到本地 DDR4 内存的两个存储器组上。可以完全由客户进行完全自主编程,或者采用Eideticom 的应用 IP,作为可立即运行的预编程解决方案来交付,后者是快速发展的计算存储市场上广受认可的领导者

FPGA加速AI计算的两位老牌玩家终于牵手

相信您一定听说过基于FPGA的计算加速突然成为一个热门话题。你可能还听说过英特尔在几年前收购Altera超过160亿美元的消息。FPGA技术已逐渐的一个杀手应用程序。如今,随着摩尔定律的逐渐减缓。工程师寻找替代方法以更快的速度和更低的功耗处理更多数据,数据中心的控制正在酝酿着巨大的争夺战。