视频 | 电子创新网赛灵思社区

发表于：01/17/2020 , 关键词： XDF 2019

归根结底，所有加速运行时都从根本上执行三个相关任务：内存分配，内存迁移和计算顺序。在那把伞下隐藏了很多功能！在本节中，我们将深入研究Xilinx运行时，以研究硬件加速的“软方面”的细微差别和表达能力。

发表于：01/15/2020 , 关键词： UltraFAST, 时序, XDF 2019

本次会议将涵盖行业专家提供的一套全面的设计和约束方法，以加快产品上市时间，最大化设计密度并在Xilinx平台上提高性能。您将有机会了解最新的Vivado实施功能，编译时间减少流程以及自动QoR建议。

发表于：01/14/2020 , 关键词： Vitis, 数据中心

Xilinx统一软件环境应用程序如何使它从最初的硬件设计变为现实？在本课程中，我们将介绍与第三方框架，Python API和绑定的集成，用于微服务部署的容器化（包括Docker和Kubernetes）以及其他相关主题。

发表于：01/08/2020 , 关键词： XDF 2019, Vitis

有了这么多的灵活性，我们如何利用Xilinx统一软件工具的所有功能来最好地应对应用程序挑战？在本课程中，我们将研究这些工具适用于所有三个不同的工作流程：AI引擎软件开发，传统的仅CPU的软件开发和硬件加速。

发表于：01/07/2020 , 关键词： XDF 2019, Vitis

创建特定于域的体系结构的能力是Xilinx设备的主要优势，但不要只局限于应用程序的一个方面！在本次会议中，我们将讨论Vitis的端到端应用程序加速潜力，包括AI流程以及使用Xilinx硬件加速的Vitis库的复杂系统的组成。

发表于：01/06/2020 , 关键词： Vitis, XDF 2019

在本视频中，赛灵思向世界隆重推出了 Xilinx 统一软件平台。该平台不仅仅是一个编译器，而是一个面向 Xilinx 器件的所有软件开发的集成开发环境 - 从 AI 引擎到嵌入式系统，再到数据中心的高性能算法加速。

发表于：01/03/2020 , 关键词： XDF 2019, AI引擎

在Versal架构中可用于编程，测试和部署AI引擎加速的应用程序的工具概述。除了基本的编程模型外，我们还将研究仿真和验证流程以及将AI引擎集成到您的总体设计架构中。

发表于：12/31/2019 , 关键词： XDF 2019, Vitis, 云

本演讲视频将介绍从云到边缘的 Xilinx 全新统一 AI 平台。视频将涵盖通过剪枝器、量化器、编译器和运行时的基本工具流程，以直接从TensorFlow 等框架实现 AI 推断。

发表于：12/30/2019 , 关键词： Versal ACAP, AI推断, XDF 2019

在本视频中，您将了解使用 Versal ACAP 器件进行 AI 推断的优势，以及如何将神经网络模型映射至异构架构 - 包括 AI 引擎、自适应引擎和标量引擎。课程还将介绍支持直接从 TensorFlow 等行业标准框架进行 AI 模型推断的软件堆栈。

发表于：12/26/2019 , 关键词：异构计算

本视频将为大家介绍一种称为“可视系统集成器”的工具，它能帮助你在菜单中设计含大量异构计算单元的系统.....

发表于：12/25/2019 , 关键词： XDF 2019, Enclustra

赛灵思XDF合作伙伴方案介绍——eNCLUSTRA 基于Xilinx产品核心模块介绍

发表于：12/24/2019 , 关键词： Versal ACAP, Versal Prime系列

重点介绍Versal Prime系列的一些关键特性，您可能是第一次听说Versal Prime系列，它是业界第一款自适应计算加速平台（ACAP），是以标量化、自适应、智能为特点的计算引擎。

发表于：12/23/2019 , 关键词： Versal, AI引擎

今天的展示的是使用赛灵思 Versal ACAP 平台加速语音识别的演示，它向您展示了赛灵思如何使用先进的 Versal ACAP 平台实现 AI 推断。

发表于：12/20/2019 , 关键词： CCIX, Alveo-U280

视频来自 2019年超算大会，赛灵思现场演示了通过 CCIX 协议将赛灵思 Alveo U280 连接到了 Arm Neoverse N1 平台。CCIX 协议可让我们将驻留在 U280 上的内存直接映射到 Arm 主机的 NUMA 存储器映射中。

发表于：12/19/2019 , 关键词： 5G应用, RFSoC, 赛灵思

本视频将向您详细演示赛灵思第三代 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 器件，这是全球唯一集成高性能数模/模数转换器的硬件可编程 SoC ，不仅全面支持 6GHz 以下频段，还可为毫米波应用提供更广泛的支持。