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Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务，同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型，以及在 Vitis AI 的助力下，现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务，基于一个模型，在边缘实时速度运行。

变革性的高性能应用设计似乎令人望而却步，但凭借自适应计算，您可优化硬件以实现更高的效率，并以超出预期的速度将创新成果推向市场。本视频将为您揭晓...

了解嵌入式软件（如 Linux、Xen Hypervisor 和免费实时操作系统）在 2021.1 发布周期中的新特性，以及构建工具（如 Yocto 和 PetaLinux）和 VCU 软件的最新信息。该视频将详细介绍在该发布周期中所有的新增功能与修改内容。

本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。

在 XTD 活动现场，赛灵思资深 RF 和高速专家顾永国深入讲解了基于 Pynq-RFSoC 框架的开源可视化测试设备。

Xilinx 的 16nm FPGA、SoC 和 7nm Versal™ ACAP 以硬化模块及软 IP 形式提供多种架构组件，这使得它们成了设计新一代安全设备的理想之选。这些 IP 包括高速串行解串器和多速率接口 IP，例如硬化 MAC、PCIe® 接口和内存控制器等。此外，Xilinx 器件还可提供业界一流的最新内存架构，其可为流程分类提供软搜索 IP，因此最适合网络安全与防火墙应用。