MAU 加速器可实现确定性的低尾时延和高吞吐量，无需在二者之间做权衡。这不仅有助于在给定的时延内使用更高质量的模型，而且还可显著节省基础架构成本并大幅降低能耗。 MAU 加速器运行在 Alveo U250 上，支持基于 ONNX 的行业标准开发流程，该开发流程可使用 TensorFlow、PyTorch 或 MXnet 等标准框架开发神经网络模型，以便在其上轻松部署。 经过精心设计，可充分满足下列应用需求： 语音转录 自然语言处理 语音合成 时间序列分析 支付及交易欺诈检测 系统推荐。
主要特性与优势
本地解决方案
支持的工作负载
