决策树加速器可加速梯度提升树和随机森林算法的推断进程。它能够与通过 XGBoost、LightGBM、Scikit 学习、H2O.ai 和 H2O 无人驾驶 AI 创建的模块协同工作。该软件允许数据科学家和工程师构建快速、可扩展的高成本效益机器学习基础架构,无需改变机器学习框架的使用。 该决策树加速器可使用 FPGA 的精细粒度并行性来执行机器学习模型,比在 CPU 或 GPU 上要快得多。与不加速运行框架相比,机器学习推断的加速可为每个服务器节点实现更高的吞吐量。
主要特性与优势
云解决方案
本地解决方案
支持的工作负载