决策树引擎解决方案

决策树加速器可加速梯度提升树和随机森林算法的推断进程。它能够与通过 XGBoost、LightGBM、Scikit 学习、H2O.ai 和 H2O 无人驾驶 AI 创建的模块协同工作。该软件允许数据科学家和工程师构建快速、可扩展的高成本效益机器学习基础架构,无需改变机器学习框架的使用。 该决策树加速器可使用 FPGA 的精细粒度并行性来执行机器学习模型,比在 CPU 或 GPU 上要快得多。与不加速运行框架相比,机器学习推断的加速可为每个服务器节点实现更高的吞吐量。

主要特性与优势

  • 高吞吐量随机森林、XGBoost 和 LightGBM 推断
  • 与 CPU 和 GPU 相比,处理能力提高了一个数量级
  • 与 CPU 和 GPU 相比,成本节省一个数量级
  • 可以在不修改代码的情况下使用
  • 云解决方案

  • AWS
  • 本地解决方案

  • Alveo U200
  • Alveo U250
  • Alveo U50
  • 支持的工作负载

  • Machine Learning
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