与全球计算机视觉顶会ICCV同步举行的低功耗计算机视觉挑战赛开放报名，2021年计算机视觉挑战赛分别由Facebook和Xilinx各支持一个赛道。
在Xilinx的赛道中，主要是是提高研究者在人工智能算法（AI）加速器设计过程中的能量效率意识，同时激发研究人员针对AI加速器优化的新型神经网络架构进行创新性研究和设计。此次硬件平台为Ultra96V2，AI部分为固定的VitisAI DPU，软件框架为PYNQ。参与者需要自行搭建一个有效且高性能的机器学习/深度学习算法模型，并在此硬件平台上运行。
作品提交：8月1日上午9:00-8月31日23:59，在lpcv.ai官网在线提交
参赛要求：每个参数团队24小时之内最多只能提交一次
比赛任务：目标检测
竞赛数据集：使用开源数据集Coco 2017
下载链接：https://cocodataset.org/#download
作品评分标准：10^4/能耗*ReLU(mMAP–0.2)*ReLU(fps–5)，其中mMAP是进行INT8量化后的模型精度
现在比赛已开放报名，关于比赛安排详细请访问 https://lpcv.ai/2021LPCVC/fpga-track
