2021年世界互联网大会《科技之魅》收录成果之Kria™SOM自适应系统模块

本文转载自: 世界互联网大会微信公众号

Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡,拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用,可快速部署各种各样的边缘应用。

成果名称:Kria™SOM自适应系统模块

成果单位:赛灵思公司

Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡,拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用,可快速部署各种各样的边缘应用。Kria SOM的推出,使得灵活应变硬件的强大功能可为数以百万的软件和 AI 开发者所使用,可大幅加速各种边缘应用的创新。

Kria SOM产品组合中的首款产品是Kria K26 SOM,其专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉AI应用而打造。赛灵思SOM路线图涵盖了一系列产品,包括面向尺寸和成本受限型应用的成本优化型SOM,到能够为开发者提供每瓦更高实时计算能力的高性能SOM。

更快的部署时间

Kria SOM充分利用了赛灵思灵活应变硬件的强大功能、性能及灵活性优势,作为量产部署型自适应模块交付。通过提供带有预构建软件堆栈的端到端板卡级解决方案,Kria SOM可以实现快速部署。与从芯片级开始设计(chip-down design)相比,Kria SOM支持开发者从设计周期中更为成熟且自己最熟悉的节点入手,从而可将部署时间缩短多达 9 个月。

Kria K26 SOM构建在 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 架构之上,该架构具有四核ARM® Cortex™ A53处理器、超过 25 万个逻辑单元和 H.264/265 视频编解码器。SOM还具备 4GB DDR4 内存和245个IO,使其可以适应几乎任何传感器或接口。与基于GPU的 SOM相比,凭借1.4 TOPS的AI算力,Kria K26 SOM使开发者可以创建能以更低时延和功耗提供3倍以上性能的视觉AI 应用。这一点对于安全、交通及城市摄像头、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人等在内的智能视觉应用而言,至关重要。

赋能数百万软件开发者

赛灵思在自身工具流方面大力投入,使自适应计算更易于为不具备硬件专业知识的AI和软件开发者所使用。通过将硬件和软件平台与可量产化视觉加速应用相结合,Kria SOM产品组合将这种易用性推升到了更高水平。这些交钥匙应用免除了所有 FPGA 硬件设计工作,只需软件开发者集成其定制 AI 模型、应用代码,并使用熟悉的设计环境,如 TensorFlow、Pytorch或Caffe框架,以及C、C++、OpenCL™和Python编程语言,通过Vitis™统一软件开发平台和库对视觉处理流进行选择性修改。

借助这一面向基于软件设计的加速应用新范例,赛灵思宣布推出首个针对边缘应用的嵌入式应用商店。除了面向数据中心的Alveo应用目录,赛灵思应用商店目前还为客户提供了来自赛灵思及其生态系统合作伙伴的广泛Kria SOM应用选择。赛灵思所提供的是开源加速应用,不仅免费提供,而且涵盖范围从智能摄像头跟踪和人脸检测到具备智能视觉的自然语言处理。

通过支持标准的基于Yocto的PetaLinux,Kria SOM还能助力嵌入式开发者实现定制和优化。赛灵思有史以来首次宣布将与Canonical合作支持Ubuntu Linux,这个Linux发行版深受欢迎且广为AI开发者使用。这也为AI开发者提供了广泛的熟悉度,以及与现有应用之间的互操作性。客户可以在任何一个环境中进行开发,也可以选用任何一种方式进行生产。两种环境都预构建了软件基础设施和实用工具。

开箱即用的低成本开发套件

Kria KV260视觉AI入门套件为设计视觉应用提供了一款经济实惠、开箱即用的开发平台。该套件专为支持赛灵思应用商店中提供的加速视觉应用而打造。这款套件即便在不了解FPGA或FPGA工具的情况下,也能在一小时内启动和运行。

Kria开发经验的一部分是借助大量在线资源进行探索、设计和最终生产部署的自助路径。凭借教程视频、培训课程以及加速应用、设计服务等服务提供商构成的庞大生态系统,业余爱好者、制造商和商业开发者皆可加速设计周期的每个阶段。

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