赛灵思强劲的AI引擎能为AMD带来哪些新发展?

作者:谭博文,文章来源:电子技术设计

AMD于2022年1月份以350亿美元收购了全球最大的可编程芯片(FPGA)公司赛灵思(Xilinx),赛灵思拥有非常完整的IP库,所以AMD收购赛灵思的目的在于将其差异化IP集成到公司未来旗下的CPU中,Xilinx无论是从丰富的计算引擎还是其AI引擎技术都能让AMD在服务器CPU市场上扩大影响力。AMD首席执行官 Lisa Su表示:“公司会在CPU产品里面集成Xilinx的人工智能引擎,让AI推理能力成为产品核心。这一系列的首批芯片会在2023年发布。”

Versal AI Core

Xilinx 的AI引擎技术
Versal AI Core是Xilinx推出的全国首个自适应计算加速平台(ACAP)产品,它凭借集成型AI引擎实现了AI推断和无限加速的突破。在AI引擎里面包含了标量引擎,自适应引擎和智能引擎和多个高度集成的多核计算平台。

基于FPGA灵活的可编程性以及并行计算的特点,Versal ACAP架构中让可编程的片上系统(NoC)跟不同的计算引擎,集成IP模块之间提供了多兆位互连,让AI引擎即使在处理过于密集的计算时也不易受存储或带宽方面的限制。除此之外,Versal AI Core集成了PCIe Gen4/Gen5云端服务器存储控制芯片,DMA(Direct Memory Access)以及CCIX的支持,提升了硬件之间的连接功能和灵活性。

当前CPU需求强劲,在云计算市场方面:美国亚马逊,谷歌微软阿里巴巴等巨头企业都持续加大着对服务器CPU的需求和投资。因为FPGA的可编程性,新推出的CPU也会把发展方向定在给部分市场客户提供定制服务上。并且为了更好的让客户体验到Xilinx和AMD芯片集成后的AI性能,AMD正在构建一个统一的软件堆栈,可以帮助用户在数据中心进行AI推理的训练。在这样的前景下,Xilinx的加入促使AMD预测其服务器CPU的销售额2022年的全年收入会提高61%。

赛灵思的FPGA技术被广泛应用于汽车领域:如自动驾驶,汽车电气化等,AMD对赛灵思的收购使得AMD公司不仅同时拥有了CPU+GPU和CPU+FPGA的系列产品,还在汽车行业多了一份竞争力。

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