异构计算（Heterogeneous Computing）是一种计算模型，它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、加速器、数字信号处理器（DSP）等。相比于传统的同构计算，即使用相同类型的处理单元，异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
数据的爆炸式增长促使计算行业开始突破性的架构转变，从根本上改变数据中心的性能
过去几年里，计算行业见证了数据的大规模爆发以及机器学习（ ML ）与 AI 应用的激增。其结果是对更高吞吐量和实时计算能力愈发强烈的需求，与此同时还要保持灵活应变能力，以便跟上不断演进的工作负载需求和不断变化的协议。
随着智能计算逐渐渗透到数字世界的方方面面，如何更高效地应用智能计算，成为所有致力于改变世界的开发者所需面对的关键难题。
在 5G 商业化持续发展之际，对于 5G 能给我们这个日益互联的世界带来哪些影响，人们充满憧憬。事实上也正是如此，随着 5G 技术得到更广泛的部署，预计今后十年我们将看到消费者、企业和经济的面貌，将被 5G 功能重塑一新。然而， 5G变革潜力虽然令人期待，但放眼全球， 性能、功耗、覆盖、成本等问题，仍然是横亘在 5G 网络部署和应用之路上的绊脚石。
MPSoC是Xilinx基于16nm工艺推出的异构计算平台，由于灵活、稳定，在业界得到了广泛的使用。异构计算是一个比较新的领域，需要协调硬件设计、逻辑设计、软件设计，对工程师的要求很高。实际设计过程中，很多工程师对实现PS/PL之间的数据交互感到头疼。本文将介绍主要的PS/PL之间的数据交互办法。
在 5G 商业化方兴未艾之际，对于 5G 能给我们这个日益互联的世界带来哪些影响，人们充满憧憬。事实上，随着 5G 技术得到更广泛的部署，今后十年我们预计将看到消费者、企业和经济的面貌被 5G 功能重塑一新。
随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新，日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始，大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓
向异构计算发展的趋势已经是不争的事实。今天要给大家介绍的是一个功能非常强大的工具 — “可视化系统集成器”（VSI，Visual System Integrator），其可以帮助您轻松打造异构计算单元的系统设计。
在 2019 XDF（赛灵思开发者大会）上， Maxeler 公司洪小莹博士为大家现场展示了其基于 Alveo 加速卡的 CVA Calculation (信用风险评估调整)的方案。
本视频将为大家介绍一种称为“可视系统集成器”的工具，它能帮助你在菜单中设计含大量异构计算单元的系统.....