机器学习

AMD:AI架构将导向边缘和云端 逐步走向统一与可扩展

人工智能和机器学习(AI/ML)产业被划分为各种不同领域,这些领域中具代表性的两种划分为训练与推论

AMD加入新PyTorch基金会成为创始成员,推动人工智能和机器学习能力得到更广泛的采用

AMD将提供各种各样的计算引擎能力和开放软件的专业知识,以帮助提高加速工作负载的领先性能

在 VMAccel 上进行 VMSS 2.0 演示

本视频演示如何开始使用在 VMAccel FPGA 云上的 VCK5000 Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案 2.0。

AMD 为革命性的佳能自由视角视频系统提供实时边缘端 AI 处理,引领体育直播转型

Versal AI Core 系列具备的高性能和超低时延处理能力显著缩短了图像处理时间,与传统架构的几分钟时间相比,这种架构能够近乎实时地生成直播回放

使用 Xilinx Kria KV260 在 Ubuntu 上轻松进行机器学习

本文旨在帮大家了解如何在运行 Ubuntu 桌面的 Xilinx KV260 Vision AI 入门套件上轻松设置机器学习推理功能。

机器学习三个时代的计算趋势

基于这些观察,机器学习的计算历史被划分为三个时代——前深度学习时代、深度学习时代和大规模时代。本文总结了用于训练高级机器学习系统快速增长的计算需求。

AMD 要在CPU中引入3D堆叠ML加速器?

AMD 已为一种处理器申请了专利,该处理器具有堆叠在其 I/O 芯片 (IOD) 顶部的机器学习 (ML) 加速器。该专利表明,AMD 可能正计划构建具有集成FPGA 或基于GPU 的机器学习加速器的专用或数据中心系统级芯片 (SoC)。

关于机器学习模型的可解释性算法

本文介绍目前常见的几种可以提高机器学习模型的可解释性的技术。

实时 4K 对象跟踪和窗口化

本视频演示如何使用机器学习从单个高分辨率相机输入创建“虚拟”相机。 分析单个高分辨率 4K 摄像机输入以识别面部并自动跟踪、裁剪和创建多个高清 (HD) 虚拟流。

视觉AI玩家请注意!Xilinx 视觉和机器学习体验课来啦!

作为与赛灵思合作最为紧密的技术分销伙伴,安富利将在下周携手赛灵思和安森美于12月7日-9日在福州市、厦门市、深圳市几个城市中巡回举办“Kria SOM Workshop”的活动。