机器学习

凭借 Xilinx® Alveo™ 的联网和计算加速，实现基于无监督机器学习的网络防御。

Versal ACAP 是一种高度集成的多核异构计算平台，可在软硬件两个层面随时进行更改，从而动态地适应数据中心、汽车、5G 无线、有线等市场的广泛应用与工作负载。方便软件开发者、数据科学家和硬件开发者等都能轻松进行编程。

近期，在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中，赛灵思与 VMware 展开协作，在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速，本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合，在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。

2020 年 2 月 11日，中国北京——自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司宣布，针对面向专业音频/视频（Pro AV）和广播市场的赛灵思器件推出一系列全新的高级机器学习（ML）功能。

本视频将向您详细介绍在赛灵思 Alveo 加速卡环境中，如何使用 Xilinx ML Suite（机器学习套件）来构建定制化的应用。介绍将包括如何产生训练好的模型、如何优化这些训练好的模型，并且使用这些模型来构建程序来加速设计等步骤的详细介绍。

在本次网络研讨会中，您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件，以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍，该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册，了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中

使用逻辑回归、K 均值和交替最小二乘法加速您的 Apache Spark 应用。 AML 是 InAccel 的加速机器学习库。旨在维护其它开源框架（如 Apache Spark）简单易用的实用接口，同时加速机器学习模型的训练环节。现在 AML 拥有所有所需的库，可训练您的逻辑回归和 Kmeans 模型

在本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型

Xilinx AI 解决方案专家李达昌分享《基于赛灵思机器学习解决方案的视频分析应用》

Xilinx 资深 AI 方案技术专家张帆在赛灵思技术日上分享《用赛灵思 FPGA 加速机器学习推断》