机器视觉

机器视觉是一种人工智能领域的技术,旨在使计算机系统能够理解、解释和处理视觉信息,就像人类的视觉系统一样。这一领域的目标是让计算机能够感知和理解图像、视频和视觉数据,并进行相关的决策和任务。

基于FPGA的图像处理技术消除镜头几何失真

机器视觉中的镜头失真是指在几何形态上,图像信息与理想形状之间存在错位现象

机器视觉常用的 3 种“目标识别”方法

三种常用的目标识别方法对比

机器视觉的8大学习路线

机器视觉是计算机科学领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据

嵌入式视觉技术如何赋予机器观察能力

嵌入式视觉的核心是图像识别和处理。机器首先需要捕捉其所在环境的信息

嵌入式视觉将是机器视觉领域的下一个新势力

嵌入式视觉提供一种低成本、低功耗和大批量的方法

机器视觉在自动化领域的发展趋势有哪些?

本文介绍机器视觉在自动化领域的一些发展趋势

使用 KR260 机器人入门套件启动基于 10 Gigabit 以太网的机器视觉相机加速应用

该演示概述了机器视觉 (MV) 相机应用,该应用将使用 Sony IMX547 传感器模块来捕捉图像

AnDAPT产品为高性能工业机器视觉解决方案提供动力

机器视觉应用采用更大、性能更高的组件,包括镜头、图像传感器、图像传感处理器(ISP)和接口

干货!机器视觉基础知识汇总

机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度和速度

​人工智能技术解密——机器视觉技术及应用

视觉是人类最敏感、最直接的感知方式,在不进行实际接触的情况下,视觉感知可以使得我们获取周围环境的诸多信息