白皮书 | 一种可扩展的自动驾驶方法
judy 在 周三, 03/27/2024 - 17:39 提交探讨了汽车行业的未来发展,从 ADAS、主动安全性到有监督/无监督自动驾驶
探讨了汽车行业的未来发展,从 ADAS、主动安全性到有监督/无监督自动驾驶
由AMD Zynq UltraScale+MPSoC与Artix-7 FPGA提供支持的激光雷达将增强下一代自动驾驶汽车安全性
由 AMD AECG市场及业务开发总监酆毅先生带来的主题演讲,共同探讨中国汽车产业创新之路
AUMO 提供基于AMD Xilinx FPGA Zynq UltraScale+MPSoC 的自动驾驶车辆采集计算
高阶自动驾驶的量产落地需要整个技术体系的进步。感知、决策、控制,每一个环节的软硬件都需要持续不断的创新。其中,后两者能否安全、准确地实现,取决于自动驾驶车辆的感知能力。
Vitis AI提供两种应用例程,VART和Vitis AI Library,下文详细描述了VART中自动驾驶应用的实现过程。
当前,各大车厂正在全力备战高级自动驾驶的量产,被称为自动驾驶智慧之“眼”的环境感知基础部件传感器,也进入了新一轮的技术迭代与创新升级的关键时期。业内一致认为,上一代的传感器配置已经不足以支撑L3级以上高级别自动驾驶的量产;单一传感器已经无法满足高阶自动驾驶应对复杂场景与安全冗余的需求,多传感器融合成为必然趋势。
本视频介绍宏景智驾和赛灵思一起打造的面向高等级自动驾驶系统解决方案。
本届 CVPR 上,来自北京的赛灵思 AI 研发团队的论文《RankDetNet:深入研究目标检测中的排序约束》成功入选。同时,在 CVPR 期间的自动驾驶研讨会“ Waymo 开放数据集挑战赛”上,赛灵思北京 AI 研发团队又获得“实时 3D 检测”第三名。
当赛灵思首次出现在以汽车为主题的Auto Tech 2021展会时,它显示出两个强烈的信号:1、自动驾驶的市场热度开始进入一个新的拐点;2、为数不多的拥有先进典型处理架构的芯片巨头正在加快在汽车领域跑马圈地的节奏。