自适应计算

对于工业企业而言，推进数字化转型至关重要，以此才能保持竞争力，并为客户提供价值

随着机器人专家不断面临传统处理器架构带来的局限性，他们需要定制化和并行性来应对未来的性能、数据安全和运行安全挑战

自适应计算，这一创新理念可以给行业带来什么？加入AMD之后，赛灵思（Xilinx）给出了更丰富的答案。

AMD公布下一代硬件和软件路线图、扩展应对全新市场的产品组合与策略，以加速数据中心增长并普及AI领导地位

展示面向专业音视频、广播和智能家居市场的先进且强大的 4K、8K、AV-over-IP 以及基于机器学习的解决方案。团队将展示各种利用自适应计算平台的现场演示

WWG（有线/无线通信部）执行副总裁兼总经理 Liam Madden 将与大家探讨如何灵活利用自适应计算提供的解决方案来适应 5G 基础设施的演进。

传统的机器人软件程序设计是在预定义的架构和约束条件下，在给定机器人的CPU中进行功能程序设计。正如上篇文章所述，一旦机器人遇到适配需求，就会导致复杂的系统整合操作。

2021自适应计算挑战赛赛程已过半，近期在开发设计过程中，我们收到众多开发者对于硬件板卡的资料查找询问。XILINX开发者社区特此整理了关于3个硬件赛道板卡在项目设计和开发时的时间周期安排与各硬件设计时做需要的资料介绍，希望对大家有所帮助。

为了更好地为2021赛灵思自适应计算挑战赛的参赛者提供赛事支持，由赛灵思团队举办的答疑会 Office Hour #1 已于12.15日完成，我们邀请到了众多Xilinx的软硬件技术工程师与专家，专门针对3个赛道提供软硬件答疑。

Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡，拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用，可快速部署各种各样的边缘应用。