自适应计算

目前，业界已经有多种成熟的计算平台，比如CPU、GPU、DSP等，为什么还需要自适应计算这种新的计算形式呢？对于这个话题，赛灵思人工智能及软件市场总监罗霖(Andy Luo)先生给出了以下几点原因。

继2020年首届赛灵思自适应挑战赛完美收官后，近期Xilinx携手Hackster.io再次发起挑战！考验开发者将赛灵思自适应计算平台与Vivado设计套件、Vitis开发环境和Vitis AI相结合的能力，一切为解决实际问题而来！

以前设计一个产品时，先要规划好硬件架构，等硬件设计全部完成后，才会开始软件部分的开发，然后才是完整产品的发布。现在，随着云计算、互联网的发展，以及AI、5G和自动驾驶的兴起，硬件和产品的开发流程需求在发生着前所未有的变化，比如更高的硬件性能、更高的安全和保密需求、不断增加的传感器类型和接口、不断演进的AI算法和模型，以及软件开发需要与硬件开发同步进行等等

赛灵思今日于公司虚拟技术大会 Xilinx Adapt 2021 首周宣布，推出功能强大的全新解决方案和 IP，旨在满足其快速壮大的软件、AI 和硬件开发者社区需求。2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动也即将上线。Adapt 2021 China 作为中国专场内容，将面向中国市场、由赛灵思本地发言人、合作伙伴与客户带来众多精彩内容。

利用ROS 2来实现FPGA的软件定义硬件。

变革性的高性能应用设计似乎令人望而却步，但凭借自适应计算，您可优化硬件以实现更高的效率，并以超出预期的速度将创新成果推向市场。本视频将为您揭晓...

本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。

1984 年，Ross Freeman 将其关于现场可编程门阵列 (FPGA) 的绝妙构想付诸实践并创立了赛灵思公司，从而确立了自适应计算的原理。从那时起，这项技术及其满足众多应用需求的能力，已历经漫长的发展道路。尽管自适应计算构建在 FPGA 技术的基础上，但它已经发展至足以覆盖更为广阔的应用类型。

作为赛灵思(Xilinx)在疫情之后在北京举办的首场大型线下活动，今年赛灵思技术日特意将主题选定为“‘适’逢芯动，聚创未来”。赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾在接受《电子工程专辑》独家专访时表示，虽然只有短短的八个字，但背后所蕴含的，是赛灵思希望在当前复杂多变的环境下，通过自适应计算平台汇集数据、汇聚生态，加速创新的美好愿景。

软件和 AI 营销副总裁 Ramine Roane 将讨论行业趋势，并带您了解最新的 Xilinx 解决方案和最新产品介绍。了解 Xilinx 自适应平台如何提高加速计算的标准。