ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform）是赛灵思（Xilinx）公司提出的概念，表示一种自适应计算加速平台。ACAP 是在 FPGA（可编程门阵列）的基础上演进而来的，结合了 FPGA 的灵活性和可编程性以及 ASIC（专用集成电路）的性能和效率。
ACAP 旨在应对多样化、动态性和高度定制化的计算需求。与传统的 FPGA 不同，ACAP 具有更高级别的自适应性，能够在运行时重新配置其硬件架构，以适应不同的工作负载。这种动态适应性使得 ACAP 在处理各种任务时能够更加高效地利用硬件资源。
我们早已迫不及待，此刻终于可以正式发布搭载 AI 引擎的 Versal Premium 系列。新一代无线系统要求高性能信号处理，并能够处理进出计算器件的海量数据。
本教程对应目标为 Versal ACAP VCK190 和 VMK 180 评估板。本教程中的示例已使用 VCK190 ES1 评估板经过测试。要使用本教程，您需要具备以下硬件项，这些硬件项均随附于该评估板中
从数据中心到边缘部署，我们的 7nm Versal® 自适应计算加速平台（ ACAP ） 产品组合持续在多个行业迎来重要里程碑。今天，我们很高兴宣布，Versal HBM 系列现正面向早期试用客户出货。
本文说明了在Xilinx® Versal® AI Core器件上实现任意重采样的情况，其中控制器在可编程逻辑中，而繁重的计算被映射到AI引擎中。
在这篇文章中，我想探讨和比较用于边缘密集型星载处理的微处理器和FPGA。一些应用需要从不同带宽的多个传感器获取大量数据，同时需要实时做出关键决策
该视频介绍了 Aupera 和 Xilinx 在 VCK5000 卡上采用的这种实现方法，以实现完整的视频处理和 ML 推断管道，以及低延迟和高吞吐量的 AI 识别结果。
过去几年里，计算行业见证了数据的大规模爆发以及机器学习（ ML ）与 AI 应用的激增。其结果是对更高吞吐量和实时计算能力愈发强烈的需求，与此同时还要保持灵活应变能力，以便跟上不断演进的工作负载需求和不断变化的协议。
赛灵思 Versal® 自适应计算加速平台 (ACAP) 设计方法论是旨在帮助精简 Versal 器件设计进程的一整套最佳实践。
本文描述 AI引擎的编程环境。
2021 年 4 月，赛灵思取得了令人激动的阶段性成果——宣布业界领先的 Versal™ AI Core 和 Versal Prime 系列器件实现全面量产和付运。如同我们的宇宙一样，Versal 生态系统也在持续迅速扩张，涵盖更加广泛