车载激光雷达白皮书(附下载)
judy 在 周三, 01/05/2022 - 10:30 提交目前,超过 100 家不同的开发公司已投入约 10 亿美元,用于开发高分辨率激光雷达( LiDAR )传感器。随着多家 OEM 厂商宣布将激光雷达解决方案纳入畅销车型,其在汽车市场中的应用也将提速。
Xilinx是一家专注于可编程逻辑器件(FPGA)和自适应处理器的公司,提供了一系列面向汽车行业的解决方案。以下是Xilinx在汽车领域的一些关键方面:
汽车级FPGA: Xilinx提供了针对汽车行业的FPGA产品,这些产品通常具有更高的可靠性、温度范围和其他特定于汽车的要求。这些FPGA可用于处理复杂的计算任务、传感器融合、图像处理等。
ADAS(先进驾驶辅助系统): Xilinx的技术被广泛应用于先进驾驶辅助系统,包括雷达处理、视觉感知、车道保持辅助、自动驾驶等功能。
汽车网络: Xilinx的解决方案用于汽车网络和通信,包括支持Ethernet AVB/TSN(音视频桥接/时间敏感网络)的技术,以实现高效的数据通信。
汽车信息娱乐系统: Xilinx的FPGA和处理器技术可用于提升车载娱乐系统的性能,支持高级图形和音频处理。
电动汽车和混合动力系统: Xilinx的解决方案还可用于电动汽车和混合动力汽车的控制系统,包括电机控制、电池管理等。
目前,超过 100 家不同的开发公司已投入约 10 亿美元,用于开发高分辨率激光雷达( LiDAR )传感器。随着多家 OEM 厂商宣布将激光雷达解决方案纳入畅销车型,其在汽车市场中的应用也将提速。
发动机管理几乎从未被认为是获得更好燃油经济性的一种方式。但在燃油价格不断上涨的今天,可以非常有效地使用电子技术来提高燃油经济性。
作为全球自动驾驶核心芯片的重要提供商,赛灵思认为:高性能传感器是智能驾驶的解决之道,多传感器融合是智能驾驶的必经之路。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾 2021年10月19日在上海出席中国汽车工程学会年会暨展览会 ( SAECCE 2021), 并就上述话题分享了其观点及思考,以下为其现场演讲精彩内容摘要。
Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务,同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型,以及在 Vitis AI 的助力下,现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务,基于一个模型,在边缘实时速度运行。
赛灵思与魔视智能今日宣布,双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案。它将赛灵思车规级( XA ) Zynq® 片上系统( SoC )平台与魔视智能的卷积神经网络( CNN )IP 相结合,专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。
ElectroKnox 需要为前沿汽车应用、服务和安全建立通用且强大的基础。该公司的 SGW1000 汽车智能网关解决方案是一种基于赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台的软硬件统一平台解决方案。该方案支持 OEM 厂商快速在软件中开发功能,并缩短上市进程,让“软件定义汽车”的理念进一步贴近现实。
边缘计算芯片领域已经成为了各大巨头的必争之地。6月10日,赛灵思针对边缘市场推出了Versal AI Edge系列产品。该产品是一款自适应SoC,采用了7nm Versal架构,是面向下一代分布式智能系统的全球最具可扩展性且灵活应变的产品组合。
调频连续波(FMCW)光雷达的原型验证和测试面临着许多挑战。接下来让我们一起探讨,对这些挑战进行分解,使其变得可管理且可付诸行动,并学习有关如何逐步克服组件级到系统级测试挑战的实用指南。
当赛灵思首次出现在以汽车为主题的Auto Tech 2021展会时,它显示出两个强烈的信号:1、自动驾驶的市场热度开始进入一个新的拐点;2、为数不多的拥有先进典型处理架构的芯片巨头正在加快在汽车领域跑马圈地的节奏。
元橡科技作为赛灵思合作伙伴参展AUTO TECH 2021国际汽车技术展,展会上元橡科技展示了双目立体视觉在车载领域的视觉综合解决方案。元橡科技展示的产品及实时互动体验,受到广大参观者的追捧,大家纷纷驻足参观、不断咨询、体验智能立体视觉的智慧方案。