广播与专业A/V

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可量产化多媒体流式处理端节点方案来了

赛灵思今日宣布携手其 IP 及系统集成商生态系统,面向广播及专业音视频(A/V)应用提供业界首款、也是唯一一款可量产化的多媒体流式处理端节点解决方案。这些完整的解决方案具备强大的赛灵思 Zynq® UltraScale+™ EV MPSoC 和 Zynq-7000 SoC 器件

以前沿 AI 方案化解视频分析难题

今天,视频分析广泛正应用于人们的日常生活。从帮助智能楼宇提升安全性、在智慧城市中检测拥堵与犯罪,到配合新冠防疫要求监测口罩佩戴情况,视频分析正助力解决各种实际问题,令商业和生活更加智能。数以亿计的摄像头被部署于城市、零售店、火车站以及制造生产线上。纵能眼观六路,但分析能力是否八面玲珑?

关于视频解码你不知道的事

在新冠疫情的影响下,互联网视频流量呈加速增长态势。电子竞技、远程医疗、电子商务、娱乐和远程学习中的视频转码工作负载愈加普遍,计算密度也进一步增大。这样一来,内容分发网络( CDN )提供商便面临巨大压力,因为他们需要以最低的资本支出( CAPEX )高效分发直播视频内容,而该情况也迫使他们对自身硬件基础设施和软件功能进行重新评估。

灯光、摄像头、拍摄: Xilinx 为索尼新一代直播制作视频切换台提供支持

赛灵思今日宣布,其现场可编程门阵列( FPGA )和自适应片上系统( SoC )器件正为一系列索尼电子产品提供支持,用于专业音视频( A/V )应用,包括最新 XVS-G1 4K 直播制作切换台。赛灵思与索尼强强联手,借助双方前沿技术共同打造世界上最先进的音视频产品,用于拍摄和转播全球现场活动。

【赛灵思Alveo大咖直播间】02——用 FPGA 玩转 Video+AI?腾讯云微瓴现身说法

赛灵思 Alveo 系列产品开发的视频 + AI 处理系统平台,使用分布式计算架构对视频处理进行设计及优化,在处理大规模视频流方面突破了 CPU 的瓶颈。对于直播流转码及音视频混合流任务,相对传统 X86 服务器,该系统在并发流量处理方面实现20-30倍的效率。

【视频】最大化广播带宽:基于感兴趣区域(ROI)的编码

本视频将演示使用Zynq UltraScale+ MPSoC视频编解码单元,实现基于感兴趣区域的编码,并将其用于广播带宽最大化。

【视频】最大化广播带宽:基于感兴趣区域(ROI)的编码

了解如何使用 Zynq UltraScale + MPSoC 视频编解码器单元 (VCU) 中实现的基于感兴趣区域(ROI)的编码来最大化广播带宽。 我们将从广播带宽问题的简短讨论开始, 然后展示使用 Xilinx 视频编解码器单元,将基于区域的编码作为解决方案。

【视频】利用 Xilinx Vitis 加速 AI 摄像头开发

在网络培训、大数据和 ML 研究三方面快速发展的推动下,所谓“深度学习”正迅速成为主流。这种说法在嵌入式视觉应用中体现得最为明显,其最终目的是教会机器“领会”。嵌入式视觉应用的范围似乎是无穷无尽的,从确保生产线零缺陷的机器视觉摄像头,到监控交通、检测盗窃和灾难的杆装“智慧城市”摄像头

千亿视频商机谁主沉浮? - Xilinx 软硬IP双管齐下解决音视频处理痛点

根据市场调研公司的报告显示,到2021年,直播视频将达到700亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近1000亿美元规模,且直播视频流量增速大于非直播视频,2023年有可能超越非直播视频。视频处理成就了近两千亿的市场商机,也成为未来服务器的最大负载之一

用于Kaldi语音识别的加速器:AIX

AIX(artificial intelligence aXellerator)是韩国SK公司为语音识别提供的一个解决方案,应用于微软的开源语音识别框架Kaldi。AIX使用了Xilinx的FPGA平台,充分利用了FPGA能提供的外存访问带宽和DSP资源。在自动语言识别(ASR)中,在性能和功耗上超过了分别超过了最领先的CPU 10.2倍和流行的GPU20.1倍