广播与专业A/V

Zynq UltraScale+ 的目标参考设计为经过全面验证的设计模块提供单独的知识产权和系统基础架构块

本演讲将展示如何使用 Zynq UltraScale+ MPSoC EV 器件中集成的VCU功能，解决流媒体应用中的技术挑战

赛灵思今日宣布携手其 IP 及系统集成商生态系统，面向广播及专业音视频（A/V）应用提供业界首款、也是唯一一款可量产化的多媒体流式处理端节点解决方案。这些完整的解决方案具备强大的赛灵思 Zynq® UltraScale+™ EV MPSoC 和 Zynq-7000 SoC 器件

今天，视频分析广泛正应用于人们的日常生活。从帮助智能楼宇提升安全性、在智慧城市中检测拥堵与犯罪，到配合新冠防疫要求监测口罩佩戴情况，视频分析正助力解决各种实际问题，令商业和生活更加智能。数以亿计的摄像头被部署于城市、零售店、火车站以及制造生产线上。纵能眼观六路，但分析能力是否八面玲珑？

在新冠疫情的影响下，互联网视频流量呈加速增长态势。电子竞技、远程医疗、电子商务、娱乐和远程学习中的视频转码工作负载愈加普遍，计算密度也进一步增大。这样一来，内容分发网络（ CDN ）提供商便面临巨大压力，因为他们需要以最低的资本支出（ CAPEX ）高效分发直播视频内容，而该情况也迫使他们对自身硬件基础设施和软件功能进行重新评估。

赛灵思今日宣布，其现场可编程门阵列（ FPGA ）和自适应片上系统（ SoC ）器件正为一系列索尼电子产品提供支持，用于专业音视频（ A/V ）应用，包括最新 XVS-G1 4K 直播制作切换台。赛灵思与索尼强强联手，借助双方前沿技术共同打造世界上最先进的音视频产品，用于拍摄和转播全球现场活动。

赛灵思 Alveo 系列产品开发的视频 + AI 处理系统平台，使用分布式计算架构对视频处理进行设计及优化，在处理大规模视频流方面突破了 CPU 的瓶颈。对于直播流转码及音视频混合流任务，相对传统 X86 服务器，该系统在并发流量处理方面实现20-30倍的效率。

本视频将演示使用Zynq UltraScale+ MPSoC视频编解码单元，实现基于感兴趣区域的编码，并将其用于广播带宽最大化。

了解如何使用 Zynq UltraScale + MPSoC 视频编解码器单元 (VCU) 中实现的基于感兴趣区域（ROI）的编码来最大化广播带宽。 我们将从广播带宽问题的简短讨论开始， 然后展示使用 Xilinx 视频编解码器单元，将基于区域的编码作为解决方案。

在网络培训、大数据和 ML 研究三方面快速发展的推动下，所谓“深度学习”正迅速成为主流。这种说法在嵌入式视觉应用中体现得最为明显，其最终目的是教会机器“领会”。嵌入式视觉应用的范围似乎是无穷无尽的，从确保生产线零缺陷的机器视觉摄像头，到监控交通、检测盗窃和灾难的杆装“智慧城市”摄像头