高性能计算（High-Performance Computing，HPC）是一种利用强大的计算资源，通过并行处理和高速计算技术解决复杂问题的计算方式。
高性能计算在科学、工程和商业领域都发挥着关键作用，为解决复杂问题和推动创新提供了强大的计算能力。
随着对视频直播的需求不断增长，更快的工作负载成为重中之重。视频服务提供商在控制其基础架构和运营成本的同时，还面临着提供高质量用户体验的挑战。鉴于转换视频的计算密度，转码需要灵活应变的硬件加速平台。
区块链具有广泛的互联网应用。它可通过设计来分散，因此是许多传统事务处理系统的替代方案。为了使区块链系统可行（可扩展性、可互操作性和可持续性），与区块链相关的复杂耗时／耗电的加密工作应该转移到加速系统中。我们的解决方案是一款安全的公共密钥基础架构引擎，可用来卸载计算密集型公共密钥工作，比如签名生成与验证
本文描述了为实现深度学习神经网络推理应用程序中的矩阵乘法加速而设计的大型乘法脉动阵列的实现和评估。
ThunderImage 是深维科技的旗舰级产品，它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage，数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍，延迟降低 5 倍，同时 QoS 却保持不变，电源效率提高了 10 倍，TCO 降低了 5 倍
云计算已经成为了一种新的计算范式。对于云计算而言，虚拟化是一项必不可少的技术，通过将硬件资源虚拟化，我们可以实现用户之间的隔离、系统的灵活可扩展，提升安全性，使得硬件资源可被充分利用
IBM PowerAI Vision 可简化 AI 模型的构建与部署过程，无需 AI 专业技术，便可实现图像分类和对象检测等功能。 现在，您可使用 IBM PowerAI Vision 通过 Xilinx Alveo U50 灵活应变的加速卡来加速推断。 IBM PowerAI Vision 使用 Xilinx Vitis AI 与 FPGA 集成，因此不必成为 FPGA 开发人员，便可利用其优势
近日，据冰岛国家广播公司网站报道，当地一名新冠肺炎患者被检测出体内存在两种新冠病毒，可能是全球首个“双重感染者”。中国科学院院士周琪 26 日接受采访时也曾指出，病毒要存活下来变异是必然的。面对正发生快速变异的新冠病毒，监视并及时有效地发现潜在的病毒变异成为全球抗疫新阶段的重点
本文内容来自Xilinx 张吉帅在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将重点讨论异构计算中非常具有潜力的一部分 —— FPGA，并详细介绍赛灵思以及其技术生态合作伙伴在有关视频加速，图片转码等方面的解决方案。
神经网络中涉及到大量的张量运算，比如卷积，矩阵乘法，向量点乘，求和等。神经网络加速器就是针对张量运算来设计的。一个神经网络加速器通常都包含一个张量计算阵列，以及数据收发控制，共同来完成诸如矩阵乘法，卷积等计算任务
本视频由 Baicells（佰才邦） 在 2019 MWC 上展示其面向 NR 加速及同步的 O-RAN 和 TIP Open RAN PCIe 加速卡，以及面向 O-RAN 的室内 Radion Hub。