足不出户，即可了解5G行业最新趋势，以及赛灵思T1 Telco加速器卡、集成硬化IP的Zynq RFSoC DFE、Versal AI Core等5G最新产品与方案。
如同4G一样，5G技术也是在建设和商用中不断完善，这会导致接入网设备设计挑战不断提升，如何应对这样的挑战？我们来看看擅长自我突破的赛灵思这回又捣鼓出了 什么新品？
Zynq RFSoC DFE 将硬化的数字前端（DFE）模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE 在采用硬化模块的 ASIC 的成本效益与可编程与自适应 SoC 的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间，实现了绝佳技术平衡。
针对 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN 等计算密集型应用，赛灵思的新型矢量处理器 AI 引擎由 VLIW SIMD 高性能处理器阵列构成，与传统的可编程逻辑解决方案相比，功耗减半，芯片计算密度提升高达 8 倍。
AI 无处不在、随时在线和以数据为中心的时代，正催升对更高带宽的需求，而这已经超出了当今技术和产品尺寸的能力范畴，世界需要一种当前 CPU 和 GPU 技术所无法企及的更高效、更普及、普适的计算，自适应计算应运而生。
近日，佰才邦（Baicells）联合赛灵思（Xilinx）、QCT、Keysight等合作伙伴，在O-RAN联盟网站上推出并展示了两款基于O-RAN架构的5G SA 端到端（ E2E ）室内解决方案。此两款基于赛灵思高性能自适应处理器平台方案的面世，将加速通信网络架构开放化和智能化的进程。
作为5G 方案的全球先锋企业，赛灵思受邀在本次活动发布主题演讲， 并通过虚拟站台展示前沿的 5G 解决方案，分享全球首个 5G 商用部署案例。
5G是目前通信设备领域的市场趋势， Massive MIMO指的是64T64R应用中常用的多输入和多输出, 更多的发送器和接收器通道需要更多的数字处理器（FPGA / ASIC）来执行数据传输，而典型的64T64R MIMO应用中通常需要4-5个数字处理器。 每个FPGA都需要自己的电源上电/下电的时序，以便FPGA能够正常工作
在 5G 芯片和商业部署领域遥遥领先的赛灵思，首次入驻上海 2019 MWC，通过现场演示、视频、论坛演讲以及展台不胜负荷之密集交流，与前往观看与交流的5G先行者们运筹帷幄，共襄盛举
2019年6月26-28日，2019 MWC（世界移动通信大会）在上海新国际博览中心展出。作为业界唯一提供灵活应变的 5G 通信平台的供应商，赛灵思应邀在 5G 网络论坛商做主题演讲。来自赛灵思公司的无线系统架构师，Matt Ruan（阮铭博士）与众多与会者共同分享赛灵思的自适应、智能化的 5G 趋势，以及赛灵思所提供的方案和技术