System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE中进行调用
本文是该系列的第22篇。上一篇介绍了使用Image From File和Video Viewer完成图像的采集和输出，并将两部分分别打包为子系统，使其具有通用性。本文将介绍如何使用Simulink提供的回调函数机制，实现从MATLAB工作空间采集和输出图像。
本文是该系列的第21篇。前几篇介绍的音频信号处理本质上属于一维信号，直接采样与输出即可。但图像属于二维信号，如果想在Simulink中采集和输出图像，进行图像处理算法的仿真时会遇到一些问题。本文将介绍如何搭建图像的采集与输出模型。
采集图像需要解决的问题
一、前言
本文是该系列的第20篇。数字水印是一种将标识信息嵌入到载体当中，且不影响载体使用的一种技术，主要分为时域水印嵌入算法（将水印嵌入到时域采样数据中）和变换域水印嵌入算法（先对音频做变换，将水印嵌入到变换域系数中）。本文将介绍一种简单的时域水印嵌入算法——LSB算法。
LSB算法
本文是该系列的第19篇。语音编码压缩的目的是在尽量不损失信息的情况下降低码率，从而节省存储空间和通信带宽。To Multimedia File这个block就提供几种语音压缩方式：CCITT A律、CCITT μ律、GSM 6.10、PCM、ADPCM。本文将介绍一种很简单的增量调制（DM）编码方式。
本文是该系列的第18篇。数字信号处理的内容博大精深，音频信号处理、数字图像处理、雷达信号处理等等都属于DSP系统。从本文开始将记录一些简单的音频信号处理算法在System Generator中的实现方法。本文将介绍如何搭建音频信号的采集与输出模型。
音频信号基础概念
音频信号属于一维信号，一些基本概念如下：
本文是该系列的第17篇。上一篇介绍了使用低层次封装的block搭建直接型FIR滤波器结构的方法，对设计进行时序分析，并将设计流水线化来提高系统的工作频率。转置型FIR滤波器是一种由直接型FIR滤波器变换而来的结构，在几乎相同的结构下有着更好的性能，本文将对此做介绍。
转置型FIR滤波器
滤波器结构框图如下：
本文是该系列的第16篇。流水线（pipeline）是FPGA设计中经常提到的一种技巧，通过消耗更多的资源来提升系统的运行速度。本文将以FIR滤波器的设计为主题，详细介绍如何把一个设计“流水线化”，并进行时序分析体会流水线设计带来的好处。
本文是该系列的第15篇。数字控制振荡器（NCO）是FPGA中常用的一个模块，在《FPGA数字信号处理系列》第一篇就对其做了相关介绍。System Generator中的block大致可以分为两类：高层次封装（面向系统级，如第2篇设计中用到的Digital FIR Filter）和低层次封装（面向底层，与FPGA资源的联系更直接）。