ZCU104

本文将探讨如何以 Zynq UltraScale 器件上的 IP 核为目标，使用 Python 来创建一些强大的应用和实用工具。

Zynq UltraScale+ MPSoC EV系列含有大量的视频输入接口，接入的视频流经过PL侧的逻辑处理后，通过USB3.0实现UVC输出各种高分辨率、高帧率、特殊格式的视频流

将面向专门用于卷积神经网络的可编程引擎DPU，并基于边缘端MPSOC器件（以官方ZCU104平台为例），引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境

ZCU104 开发板基于Xilinx 公司Zynq UltraScale +XCZU7EV-2FFVC1156 MPSoC器件设计，支持嵌入式视觉使用案例的许多常见外设及接口

学习如何在 ZCU104 评估板上使用 VCU、DPU 和 PL 来构建和运行视频分析示例应用。

Xilinx 器件及 Vitis/Vitis AI 解决方案可为众多应用加速，包括视频处理、图像预处理、AI 推断以及内存带宽优化等。在本视频中，我们将演示如何使用 Xilinx ZCU104 开发人体检测应用。我们不仅将展示 Vitis AI 堆栈如何实现高速度、高精度和高性能，而且还将展示如何使用 Vitis HLS 库、DRM 以及 V4L2 等工具实现进一步优化。

Xilinx 器件及 Vitis/Vitis AI 解决方案可为众多应用加速，包括视频处理、图像预处理、AI 推断以及内存带宽优化等。在本视频中，我们将演示如何使用 Xilinx ZCU104 开发人体检测应用。

在本篇博文中，我们将探讨如何在 Vitis 中调试 Zynq UltraScale 器件启动镜像。这些启动镜像包括 ARM 可信固件 (ATF) 和 U-boot。

在本篇博文中，我们将探讨如何在 Vitis™ 中使用 UIO 驱动框架创建简单的 Linux 用户应用。