Megh 开发了视频分析解决方案 (VAS) 来解决零售供应链中的库存损耗问题。该解决方案主要针对不同的使用案例，包括零售场所的防欺诈、制造中的库存跟踪，以及物理安全的视频监控等。 该解决方案在 Megh 的实时分析平台上运行，该平台可将整个实时分析流水线（包括数据流数据输入的摄入阶段、视频解码和图像尺寸调整的转换阶段以及目标检测与分类的推断阶段）映射到集成在用户应用中的多个联网 FPGA 中。该解决方案由 Sira 加速器功能单元 (AFU) 组成，支持数据流数据的内联处理以及多个联网 FPGA 上计算密集型算法的卸载处理。该解决方案中使用的 AFU 包括：
• 数据包处理引擎 (PPE)，可用于使用直接 NIC 摄取数据，并提取有效负载
• 数据流处理引擎 (SPE) 用于转换数据，包括多信道 H.264 解码器和图像尺寸重新调整
• 深度学习引擎 (DLE) 使用 Resent50 等 CNN 拓扑进行图像分类。
这些都采用 Arka 运行时进行管理，该运行时可通过高层次 API 公开加速器功能即服务，以便与应用框架（如 Spark、TensorFlow 和 kdb+）集成，无需任何修改。
