图像处理

图像处理是一种通过计算机算法对图像进行分析、修改和优化的技术。这涵盖了从简单的图像增强到复杂的计算机视觉和模式识别的多个领域。

FPGA图像处理(8)常用算法:中值滤波去噪

中值滤波是一种算法简单,效果较好的“高性价比”去噪算法。算法原理是使用图像内二维滑窗的中值(全部像素点数值排序位于中间位置的数值为中值)代替当前像素点值。如下图的 3×3滑窗内,处于滑窗中心的当前像素点值为 8,滑窗内全部 9 个像素点的中值为 5

【周末创客】OV摄像头视频通路设计实现与图像处理案例

图像处理算法在各种场景中都有广泛应用,借助于FPGA并行计算的优势可以将算法性能有效提升,但为了提升系统整体性能,仅仅提升某一部分的性能是不够的,一个好的方法是在FPGA内实现全部视频输入输出接口和图像算法的完整通路

Xilinx ISV 看台 | 深维科技:将图像处理性能提高 20 倍

ThunderImage 是深维科技的旗舰级产品,它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage,数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍,延迟降低 5 倍,同时 QoS 却保持不变,电源效率提高了 10 倍,TCO 降低了 5 倍

如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

实现了技术方面的突破,那么要如何与生产环境集成呢?如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用?实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此,深维科技进行了一系列的探索与尝试,形成了以下几种方案

FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡

本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。

FPGA图像处理(8)常用算法:中值滤波去噪

中值滤波是一种算法简单,效果较好的“高性价比”去噪算法。算法原理是使用图像内二维滑窗的中值(全部像素点数值排序位于中间位置的数值为中值)代替当前像素点值。

Xilinx视频加速技术“双管齐下”,剑指OPEX和CAPEX

随着5G技术的成熟商用,视频将变得越来越普及。即将迎来爆发的视频市场也孕育着近两千亿的巨大商机——调研机构 Rethink research 表示,到 2021 年直播视频将达到 700 亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近 1000 亿美元规模。

FPGA图像处理(7)常用算法:解 Bayer 格式

Bayer 格式指的是大多数彩色图像传感器在每个像素点位置只感应 RGB 三通道中一个通道的颜色,用于节约制造成本。而且由于人眼对绿色较为敏感,50% 的像素点感应 G,25% 的像素点感应 R,25% 的像素点感应 B。

FPGA图像处理(6)常用算法:RGB图像转灰度图像

RGB 图像转灰度图像的计算,即由当前像素点的 RGB 值计算 YUV 色域的 Y 通道的数值

FPGA图像处理(5)基础功能:双线性插值(原理)

双线性插值是常用的插值算法,是许多图像处理算法的组成部分。双线性插值由包围当前目标像素点的4个像素点的数值通过与当前像素点的相对位置偏移进行插值计算。