机器人是一种能够执行各种任务的自动化机械设备或程序，它们通常被设计和编程来模仿或执行人类的工作。机器人可以采用各种不同的形态和技术，包括物理机器人（具有实体身体）、虚拟机器人（存在于计算机程序中）以及混合型机器人（结合了物理和虚拟元素）。
PYNQ作为一套开源框架，其一大优势是软件框架的兼容性，正如PPT中介绍的，基于PYNQ框架，我们不仅可以接入常用的Numpy, Pandas等，也可以接入机器人操作系统ROS。
2020年1月20日，中国，香港 —— 自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司亮相香港科技园公司举办的“人工智能与机器人活动周（ A.I.R. Week）暨AI PLUG与机器人技术促进中心（RCC ） 2.0 开幕仪式。
如何实现对机器人进行科学管理？来看看赛灵思联盟合作伙伴 Sundance 是怎么做到的。赛灵思联盟合作伙伴 Sundance 最近推出了 VCS-1 平台。VCS-1 是一款 COTS 解决方案，基于业界标准 PC/104 外形，以及 GitHub 开源 Zynq MP-SoC 解决方案，能够控制和导航任何支持 ROS的机器人。
全国高校自动化类专业教学论坛将于2019年8月6-8日在沈阳举行（详情链接 http://www.edu-forum.cn/zdhyxb/ ），此次活动主要围绕自动化， 机器人，人工智能这几大方向举行。Xilinx受邀在此次活动中就Xilinx相关技术进行分享。
机器人是工业自动化系统的终极表现。工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全可能是在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时需要考虑的关键技术。Xilinx SoC 和 FPGA 可为机器人实现模块化方法，其提供可重复使用并可扩展的通用嵌入式软硬件平台，显著缩短上市时间、缩小外形，降低总体拥有成本
机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求，然而，系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径，但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。
机器人技术研究人员和工程师可以使用 MATLAB 和 Simulink 设计和优化算法，为真实系统建立模型，并自动生成代码——所有过程均在一个软件环境下完成。
MATLAB 和 Simulink 可以实现：