Zynq是Xilinx公司推出的一系列SoC（System-on-Chip）产品家族，它将传统的FPGA（可编程逻辑器件）与嵌入式处理器相结合，形成了一种集成了硬件和软件处理能力的单一芯片解决方案。Zynq的设计目标是提供更高的性能和灵活性，同时减少系统的功耗和复杂性。
Zynq广泛应用于嵌入式系统设计、通信、图像处理、工业控制、汽车电子等领域，因为它提供了更好的性能和灵活性，同时减小了系统的体积和功耗。
我准备在 PYNQ 中创建一个 MIPI 成像平台，我们可以借此使用它来探索 Vitis 视觉库。
人工智能、 5G 和车联网技术的发展，正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时，各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。
本文主要介绍基于OpenAMP框架的双核ARM通信案例的使用说明，CPU0(Master)运行Linux系统，CPU1(Remote)运行裸机或FreeRTOS程序。CPU0使用remoteproc加载CPU1程序，并对CPU1进行配置。
Xilinx 技术支持实时数据处理并可延长功耗，助力 DroneHunter 保护公共基础设施。
IEEE 1588 是一个精密时间协议 (PTP)，用于同步计算机网络中的时钟。在局域网中，它能将时钟精确度控制在亚微秒范围内，使其适于测量和控制系统。IEEE 1588 标准为时钟分配定义了一个主从式架构，由一个或多个网段及一个或多个时钟组成。TSN 网络中时间同步协议使用 IEEE 802.1AS 协议，它基于IEEE 1588 协议进行精简和修改，也称为 gPTP 协议。
近年来，“工业互联网”技术在能源电力行业得到了长足发展。随着能源互联网信息一体化、电力市场售电改革、新能源微电网与储能、智能配电终端、能源四表集抄网络、电力智能巡检等概念与政策的陆续推出，能源电力行业在基于“工业互联网”的核心指导方向下，对嵌入式解决方案在上述背景下的创新应用与升级换代的需求日益旺盛。
如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署，那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具，如何仅仅使用10行代码，就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。
设计创新型无线通信设备需要跨多个学科密切合作。将算法模型部署到 FPGA 硬件可以快速完成原型设计及无线测试，直接从系统级算法自动生成 HDL 代码则可以消除耗时较长的实现和验证步骤。本白皮书通过一个 5G NR 小区搜索设计来说明该过程，介绍将 MATLAB® 算法和 Simulink® 模型直接转换为适用于 FPGA 的 HDL 的工作流。
赛灵思与魔视智能今日宣布，双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案。它将赛灵思车规级（ XA ） Zynq® 片上系统（ SoC ）平台与魔视智能的卷积神经网络（ CNN ）IP 相结合，专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。
近日，高阶FPGA ( Field Programable Gate Array可编程逻辑门阵列)系统设计、培训、技术咨询及大学计划的定制化服务专家依元素科技与美国赛灵思（Xilinx,Inc.，以下简称Xilinx）携手赞助的第五届台湾地区「创创AIoT竞赛」，因应台湾地区防疫政策原因，修改采用以在线方式举行盛大的总决赛。