随着第三次人工智能浪潮的到来，AI正以前所未有的速度覆盖生产和管理等领域，市场对AI推断的效率与易用性都提出了更高的要求。赛灵思通过 Vitis AI和自适应计算加速平台充分发掘AI 加速潜能并将底层 FPGA 和 ACAP 的繁复细节抽象化，帮助缺乏专业知识的用户轻松开发深度学习推断应用，再度刷新AI推断的高效性和易用性。
本演示概述了 Xilinx Kria SOM 和视觉 AI 入门套件，并指导用户开始使用该套件进行设计。
AI 软件创新者Mipsology今天宣布与FPGA服务培训、设计和技术服务供应商E-Elements达成设计合作伙伴关系。E-Elements将Xilinx solutions与Mipsology公司的Zebra AI 推理加速器结合在一起，为亚洲医疗、机器人和自动交通行业设计产品与服务。
本视频介绍使用人工智能的计算和汽车的市场范围。讨论汽车行业的处理器市场从离散标量处理器到大规模异构平台的发展。深入探讨高级辅助驾驶和自动驾驶之间的区别，并作出一个预测。
作为自适应计算的领导者，赛灵思技术日活动将于4月22日来到深圳。届时，赛灵思技术专家将到场分享 FPGA/SoC 领域的创新可能。同时，丰富的干货课程有助于 AI 与软件领域从业者迅速掌握赛灵思全新的 Vitis/Vitis AI 统一软件平台。
赛灵思 Alveo 加速器卡具备低时延性能和大规模并行处理能力，为构建这些关键应用提供了理想的基础。赛灵思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 视频分析平台。它具备合作伙伴解决方案生态系统，并且专为最复杂、时延最敏感的 AI 视频推断应用提速而打造。
在活动中，您将了解最新的 xilinx Versal ACAP 平台及其组成模块，支持更灵活地实现加速系统。Versal独有的功能特性，如人工智能引擎（AIE）和片上网络(NoC)，将在Vitis统一软件工具流程中覆盖支持。其主要目的是让您能将新的应用程序与Versal关联起来，并使您能够探索这个平台和工具。
赛灵思 Alveo 系列产品开发的视频 + AI 处理系统平台，使用分布式计算架构对视频处理进行设计及优化，在处理大规模视频流方面突破了 CPU 的瓶颈。对于直播流转码及音视频混合流任务，相对传统 X86 服务器，该系统在并发流量处理方面实现20-30倍的效率。
启动人工智能应用从来没有像现在这样容易！受益于像Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 这样的FPGA，AI现在也可以离线使用或在边缘部署、使用。瑞苏盈科核心板模块结合Vitis AI开发工具给用户提供了便利工具，可用于开发和部署用于实时推理的机器学习应用
一直以来，FPGA 只能用硬件描述语言（RTL）编程 —— 真的是这样吗？未必！！参加 Xilinx Adapt: SW & AI （1 月 7 日 - 8 日） ，了解赛灵思如何在包括 TensorFlow 和 PyTorch 在内的流行软件开发平台中支持 AI/ML 加速的。