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AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之体验ARM,裸机输出(7)

本章使用一个简单的串口打印来体验一下Vivado Vitis和PS端的特性

AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之PL通过NoC读写DDR4 实验 (4)

本实验通过PL端Verilog代码直接读写ddr4,主要了解NoC的配置方法

AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台 PL LED 实验(3)

在本例程中,我们要做的是LED灯控制实验,每秒钟控制开发板上的LED灯翻转一次

AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之 Versal 介绍(2)

Versal 包含了 Cortex-A72 处理器和 Cortex-R5 处理器,PL 端可编程逻辑部分

AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之准备工作(1)

每个工程下面都有一个生成vivado的脚本,用于重建vivado工程

ALINX 发布 AMD 首款 Versal AI Edge 自适应计算加速平台 SOM 及配套开发板

Versal AI Edge VE2302器件拥有应用处理单元双核Arm Cortex-A72、实时处理单元双核Arm Cortex-R5F

ALINX 正式发布软件无线电射频行业解决方案 XILINX RFSoC 开发套件

采用Zynq UltraScale+RFSoC Gen3系列ZU47DR FPGA芯片,集成射频直接采样数据转换器

ALINX FPGA核心板SOM助力Facebook工程师开发开源自计时设备

大多数人可能没有意识到我们的设备在多大程度上是由时间驱动的,无论是你的手机、你的笔记本电脑还是网络服务器。在大多数情况下,设备保持准确的时间一直是一个深奥的苦差事,由有限的硬件制造商负责处理。虽然这些设备达到了它们的目的,但几位Facebook的工程师认为必须有一个更好的方法。

ALINX FPGA核心板(SOM)选型之MPSoC系列

今天,先来推荐XILINX比较新的系列, Zynq Ultrascale+ MPSoC系列,主要针对中高端市场需求。Zynq® UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性,同时还将实时控制与软硬件引擎相结合,支持图形、视频、波形与数据包处理。置于包含通用实时处理器和可编程逻辑的平台上

【ZYNQ Ultrascale+ MPSOC FPGA教程】第三十三章 BRAM实现PS与PL交互

有时CPU需要与PL进行小批量的数据交换,可以通过BRAM模块,也就是Block RAM实现此要求。本章通过Zynq的GP Master接口读写PL端的BRAM,实现与PL的交互。在本实验中加入了自定义的FPGA程序,并利用AXI4总线进行配置,通知其何时读写BRAM。