Vitis AI 全图优化器介绍

支持 Vitis™ AI 全图优化器 (WeGo) 的框架推断流程可利用本地 PyTorch 和 TensorFlow 框架,提供从训练到推断的加速路径。本视频主要演示 WeGo 如何通过在框架内提供分区、量化及编译自动化,帮助提供从训练到部署的增强用户体验。此外,该视频还将介绍 WeGo 的工作原理,以及用户可从这一优异新方案中获得的优势。

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