使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道
judy 在 周一, 02/06/2023 - 09:34 提交
本项目主要是设计AI加速器,利用Xilinx的CDMA加载权重,输入到PL区的Block Ram
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本文以vitis-ai-pytorch环境为例,描述了Inspector的用法并给出示例。
Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端 DNN 框架训练后的网络参数IR
本篇博客记录移植yolov5模型的整个过程
Vitis-AI提供了大量的预构建模型。这个项目描述了如何利用这些模型来实现车牌识别。
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Vitis AI Library 是一组高层次库和 API,专为利用深度学习处理单元 (DPU) 来高效执行 AI 推断而构建
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我用的硬件板卡是ZCU102,从Vitis AI的AI-Model-Zoo中下载了pt_unet_chaos-CT_512_512_23.3G_2.0模型的ZCU102文件,解压后发现只有编译好的.xmodel文件