使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道
judy 在 周一, 02/06/2023 - 09:34 提交
本项目主要是设计AI加速器，利用Xilinx的CDMA加载权重，输入到PL区的Block Ram
Vitis-AI
如何用Inspector检查诊断浮点模型
judy 在 周四, 12/08/2022 - 09:30 提交
本文以vitis-ai-pytorch环境为例，描述了Inspector的用法并给出示例。
ZYNQ Vitis AI的开发流程
guanxiao_505740 在 周一, 11/28/2022 - 17:05 提交
Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色，接收前端 DNN 框架训练后的网络参数IR
基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享
judy 在 周三, 11/09/2022 - 17:13 提交
本篇博客记录移植yolov5模型的整个过程
基于Vitis-AI的车牌识别系统
judy 在 周三, 11/09/2022 - 10:21 提交
Vitis-AI提供了大量的预构建模型。这个项目描述了如何利用这些模型来实现车牌识别。
Vitis™ AI 开发环境自定义 OP
judy 在 周二, 11/08/2022 - 09:40 提交
本视频主要展示如何使用 AMD Xilinx Vitis AI 自定义 OP 流程执行用户定义 AI 模型。
系列研讨会｜基于 AMD 赛灵思自适应平台的 Vitis AI 开发
judy 在 周三, 10/26/2022 - 11:41 提交
本次开发者网络研讨会系列将分为三个章节，将分别演示如何集成深度学习处理单元
Vitis AI Library 用户指南
judy 在 周三, 09/21/2022 - 11:25 提交
Vitis AI Library 是一组高层次库和 API，专为利用深度学习处理单元 (DPU) 来高效执行 AI 推断而构建
Vitis AI 全图优化器介绍
judy 在 周四, 09/08/2022 - 15:17 提交
本视频主要演示 WeGo 如何通过在框架内提供分区、量化及编译自动化，帮助提供从训练到部署的增强用户体验
Vitis AI 下载的模型缺少应用
judy 在 周五, 04/15/2022 - 14:52 提交
我用的硬件板卡是ZCU102，从Vitis AI的AI-Model-Zoo中下载了pt_unet_chaos-CT_512_512_23.3G_2.0模型的ZCU102文件，解压后发现只有编译好的.xmodel文件