Vitis-AI

使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道

本项目主要是设计AI加速器,利用Xilinx的CDMA加载权重,输入到PL区的Block Ram

如何用Inspector检查诊断浮点模型

本文以vitis-ai-pytorch环境为例,描述了Inspector的用法并给出示例。

ZYNQ Vitis AI的开发流程

Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端 DNN 框架训练后的网络参数IR

基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享

本篇博客记录移植yolov5模型的整个过程

基于Vitis-AI的车牌识别系统

Vitis-AI提供了大量的预构建模型。这个项目描述了如何利用这些模型来实现车牌识别。

Vitis™ AI 开发环境自定义 OP

本视频主要展示如何使用 AMD Xilinx Vitis AI 自定义 OP 流程执行用户定义 AI 模型。

系列研讨会|基于 AMD 赛灵思自适应平台的 Vitis AI 开发

本次开发者网络研讨会系列将分为三个章节,将分别演示如何集成深度学习处理单元

Vitis AI Library 用户指南

Vitis AI Library 是一组高层次库和 API,专为利用深度学习处理单元 (DPU) 来高效执行 AI 推断而构建

Vitis AI 全图优化器介绍

本视频主要演示 WeGo 如何通过在框架内提供分区、量化及编译自动化,帮助提供从训练到部署的增强用户体验

Vitis AI 下载的模型缺少应用

我用的硬件板卡是ZCU102,从Vitis AI的AI-Model-Zoo中下载了pt_unet_chaos-CT_512_512_23.3G_2.0模型的ZCU102文件,解压后发现只有编译好的.xmodel文件