Vitis-AI

【用户指南】 Vitis AI:加速AI潜能的创新性探索

随着第三次人工智能浪潮的到来,AI正以前所未有的速度覆盖生产和管理等领域,市场对AI推断的效率与易用性都提出了更高的要求。赛灵思通过 Vitis AI和自适应计算加速平台充分发掘AI 加速潜能并将底层 FPGA 和 ACAP 的繁复细节抽象化,帮助缺乏专业知识的用户轻松开发深度学习推断应用,再度刷新AI推断的高效性和易用性。

开发者分享 | Vitis-AI 1.3/TensorFlow2 环境下使用自定义 CNN 模型进行 Mnist 分类

本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络,在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件,并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。该示例工程应在 Vitis-AI1.3 Docker,vitis-ai-tensorflow2conda 环境中运行。

【视频】Vitis AI 简介 – Edge IP

本视频简要介绍了 Vitis AI Edge IP 的计划和架构,包括全新 1.3 版本中的新增功能。

赛灵思Vitis AI开发环境的正确安装姿势

赛灵思Vitis AI开发环境的正确安装姿势

【视频】Vitis AI 概述 – Model Zoo

本视频快速介绍 Vitis AI Model Zoo 的计划和内容,包括全新 1.3 版本中的新增功能。

【下载】Vitis AI用户指南(v1.3)

本文描述了Vitis™ AI开发包,这是一个用于深度学习处理器单元(DPU)的全栈深度学习SDK。

【视频】Vitis AI 全流程讲解

本视频将介绍Vitis AI 设计流程原理及Vitis AI1.3版的新功能。

选择合适的工具——轻松玩转AI

启动人工智能应用从来没有像现在这样容易!受益于像Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 这样的FPGA,AI现在也可以离线使用或在边缘部署、使用。瑞苏盈科核心板模块结合Vitis AI开发工具给用户提供了便利工具,可用于开发和部署用于实时推理的机器学习应用

【视频】DPU 通过命令行集成 Vitis Flow

本视频重点介绍如何在命令行模式下将DPU 作为 HLS 内核与 Vitis 2020.2 和 Vitis AI 1.3 集成。

【视频】Vitis AI 端到端工作流程

视频首先简要介绍 Vitis AI,然后逐步介绍 Vitis AI 1.3 工具的端到端使用。