卷积神经网络

卷积神经网络物体检测之感受野大小计算

学习RCNN系列论文时, 出现了感受野(receptive field)的名词, 感受野的尺寸大小是如何计算的,在网上没有搜到特别详细的介绍, 为了加深印象,记录下自己对这一感念的理解,希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。

【科普】卷积神经网络的特点和应用

1. 概念
英文名:convolutional neural network

是一种前馈神经网络,即表明没有环路,普通神经网络的 BP 算法只是用于方便计算梯度,也是前馈神经网络。

是深度学习结构的一种,是一种深度、前馈神经网络。

可以使用 BP 算法进行训练