异构计算

异构计算(Heterogeneous Computing)是一种计算模型,它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速器、数字信号处理器(DSP)等。相比于传统的同构计算,即使用相同类型的处理单元,异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。

FPGA 如何助力智能金融加速?专业大咖在 XDF-亚洲站给出了答案

2019 年 12 月 3 日 - 4 日,赛灵思 XDF-亚洲站在北京国家会议中心举办,高效能服务器和存储技术国家重点实验室受邀做主题报告,对研究成果向国内外的与会代表进行展示交流。报告针对当前智慧金融异构加速领域的创新,向听众分享了实验室与 Xilinx 联合成立的“智慧金融科技创新国际联合实验室”的研究情况。

【重磅】GCC和CCIX宣布合作,共推异构缓存一致性加速架构

2019年4月8日,绿色计算产业联盟(GCC)和CCIX 联盟(CCIX)宣布双方签订了合作备忘录,支持CCIX 作为统一的互联技术工业标准,及GCC 服务器标准参考指南的核心要求。通过此次合作,GCC 和CCIX 将共同推动CCIX 技术在服务器生态系统中的认知和采用

中国异构计算黄金时代或将开启

作者:张汉青;来源:经济参考报
 作为2018世界人工智能大会聚焦技术的全球性论坛之一,全球异构计算高峰论坛9月19日在上海举办,受到了国内外业界的广泛关注。

系统和芯片架构正在走向异构世界

作者:Jeffrey Burt

有时候,如果你在业务上持之以恒,生意就会找上门来。

异构计算,你准备好了么?

摩尔定律失灵了,已是不争的事实。单纯的提升一种芯片性能变的代价越来越高,与此同时,异构计算成为提高计算力的主流方向。

什么是异构计算?
异构计算的前景怎么样?
OpenPOWER系统上FPGA异构计算的先进技术又有哪些?