空中客车使用 MATLAB 设计基于 FPGA 的机载深度学习处理器
judy 在 周四, 03/28/2024 - 14:59 提交空中客车使用了 AMD® Zynq™ UltraScale+™ MPSoC ZCU102 板以及长短期记忆 (LSTM) 模型
深度学习是机器学习的一个分支,它试图通过模拟人脑的神经网络结构来实现对数据的学习和理解。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络(深度神经网络)来学习输入数据的表示,从而使得计算机能够执行各种任务,如图像和语音识别、自然语言处理等。
空中客车使用了 AMD® Zynq™ UltraScale+™ MPSoC ZCU102 板以及长短期记忆 (LSTM) 模型
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