机器学习

机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能（AI）的分支，致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习，而不需要明确地进行编程。

PYNQ直播：加速电机控制应用中的边缘分析和机器学习部署

judy 在 周三, 09/05/2018 - 13:14 提交

你想知道如何为电机控制或者其它工业物联网应用实现远程诊断和预测性维护吗？此次研讨会将通过名为“PYNQ”的革新型架构向您展示赛灵思 Zynq SoC在工业物联网边缘智能和控制应用中的“自适应”的能力。。Python + Zynq= PYNQ。PYNQ是赛灵思公司开发的一个开源项目，旨在让基于赛灵思Zynq的嵌入式系统设计更加容易。

系统和芯片架构正在走向异构世界

judy 在 周一, 09/03/2018 - 10:39 提交

作者：Jeffrey Burt

有时候，如果你在业务上持之以恒，生意就会找上门来。

Python中机器学习的特征选择工具

judy 在 周一, 07/23/2018 - 16:24 提交

摘要： 还在为特征选择抓狂？这个工具了解一下！

特征选择，即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程，是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性，最重要的是会降低测试集的泛化性能。