FPGA

FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。

新手必看,FPGA学习的一些误区汇总整理

FPGA为什么是可以编程的?恐怕很多菜鸟不知道,他们也不想知道。因为他们觉得这是无关紧要的。他们潜意识的认为可编程嘛,肯定就是像写软件一样啦。软件编程的思想根深蒂固,看到Verilog或者VHDL就像看到C语言或者其它软件编程语言一样。一条条的读,一条条的分析

基于FPGA的高清视频采集系统设计

设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)视频采集与显示系统,该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片,采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源,能够采集全高清视频信号;为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象

FPGA与ADC的SPI配置实战篇(1)——AD9639四线SPI配置

本篇以ADI公司的多通道高速ADC—AD9639为实例,向大家演示FPGA是如何通过SPI协议向该ADC读写寄存器配置数据的。如下图所示为AD9639的功能框图,不难发现其SPI接口既可以实现三线模式也可以实现四线模式,本篇将演示4线模式

资深工程师分享:FPGA图像处理的前景如何?

本人有过多年用FPGA做图像处理的经验,在此也谈一下自己的看法。用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是:FPGA能进行实时流水线运算,能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域,做图像处理基本就只能用FPGA。例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA

带你踏上FPGA & 图像处理之路

图像处理简而言之就是对图像进行操作从而得到自己想要的结果,它是一个非常广义的概念,包含图像增强、图像复原、图像重建、图像分析、模式识别、计算机视觉等N多个应用方向。这些应用技术有许多在本质上是相通的,但是不同应用领域的关注点往往是不同的

全面拥抱万物智能的世界 赛灵思打造灵活应变的平台

当下,数字经济蓬勃发展,作为驱动数字经济发展的技术推动力——5G和AI也在不断革新。作为FPGA的发明者,赛灵思公司将企业使命定位为“打造灵活应变,万物智能的世界”,致力于通过公司的转型和全新类型产品的打造,赋能所有的创新者以高性能且灵活应变的智能计算平台,加速其创新事业

赛灵思:FPGA在自动驾驶之路上的关键作用

现场可编程门阵列(FPGA)是实现这些愿景的特定计算硬件之一。为了让我们的读者更好地了解这项技术,Yole软件和计算市场与技术分析师Yohann Tschudi博士采访了赛灵思(Xilinx)高级总监Willard Tu先生,与其交流了FPGA在未来自动驾驶中的关键作用

基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一

在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。

【下载】AI 和 Xilinx 如何加速暗物质搜索

在 Xilinx FPGA 上集成 AI 推断和传感器预处理可实现 GPU 和 GPU 无法实现的性能

为什么FPGA调试中双口RAM的读写冲突总是隐藏的很深很深?

双口RAM的读写冲突问题在FPGA调试中经常遇到......在初学FPGA调试中,常常为了所谓的省事,在写代码设计仿真阶段就忽略了双口RAM的读写冲突问题,导致在FPGA上板调试中浪费大量的时间。本文就针对以往出现的双口RAM读写冲突问题展开讨论,希望能够给大家提个醒。