本文转载自：FPGA入门到精通微信公众号
在数字影像的世界里，色彩斑斓的画面总能引人入胜。而在这其中，饱和度调节技术就像一位光影魔术师，为图像注入活力与生机。
本文将详细介绍饱和度调节的知识、常用的算法以及FPGA实现。
一、饱和度知识介绍
S（Saturation）代表饱和度，它是描述颜色的一种属性，用来表示颜色的纯净度和鲜艳程度。
饱和度S表示颜色的纯净度，即颜色的鲜明程度。当饱和度S为1时，表示颜色完全饱和，即颜色是最纯净、最鲜明的；而当饱和度S为0时，表示颜色完全去饱和，即颜色变为灰度，没有鲜明的色彩。
饱和度S的变化会影响到颜色的外观，使得颜色变得更加鲜艳或者更加柔和。当饱和度增加时，颜色变得更加鲜艳；而当饱和度减小时，颜色变得更加柔和，甚至变为灰度。
饱和度调节的意义在于，它能够提升图像的视觉效果，使画面更具吸引力。
在不同应用场景下，通过调整饱和度，我们可以实现以下目的：
1、使图像色彩更加真实：在户外拍摄等场景中，饱和度调节可以还原场景的真实色彩，使图像更具说服力。
2、增强图像氛围：在处理风景、人像等题材时，适当提高饱和度，可以增强图像的氛围，提升画面的美感。
3、突出主题：在特定场景下，通过饱和度调节，可以突出图像的主题，使画面更具故事性。
二、饱和度调节方法
1、HSV/HSL颜色空间调节方法
（1）RGB转HSV/HSL
（2）通过改变饱和度值S，可以增强或减弱颜色的鲜明程度。通常，饱和度的调整可以是一个线性的过程，也可以是非线性的，依赖于具体的应用需求和视觉效果。
（3）HSV/HSL转RGB
2、融合HSL和RGB颜色空间计算方法
（1）设置调整参数percent，取值为-100到100，类似PS中设置，归一化后为-1到1。
（2）针对图像所有像素点单个处理。计算RGB三通道的最大值最小值，可进一步得到delta和value：
（3）若最大最小一致，即delta=0，则表明为灰点，不需继续操作，直接处理下个像素。
（4）通过value计算出HSL中的L值:
（3）S值为:
（6）当percent大于等于0时，即提高色彩饱和度，那么alpha值为：
此时，调整后的图像RGB三通道值为：
（7）若percent小于0时，即降低色彩饱和度，则alpha=percent，此时调整后的图像RGB三通道值为：
三、FPGA实现
方法1的实现，可以基于前面RGB与HSL互转的公式来增加，饱和度调节系数实现。
方法2的实现，按照计算公式用verilog实现就行。
这里可以看下FPGA实现的效果：
从左往右，分别是饱和度-0.5，原图，饱和度+0.5，颜色越来越鲜艳。
