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近期，在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中，赛灵思与 VMware 展开协作，在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速，本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合，在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。

不同使用场景，对芯片的性能和功耗要求不一样。为了测试Xilinx MPSoC PS侧的最低功耗，基于ZCU106单板做了功耗优化。为了方便，使用最简单的软硬件环境。软件使用死循环做串口打印，硬件保留了如下模块。

In-system IBERT 可提供 PCIe 链接眼图。“JTAG Debugger”和“In-system IBERT”功能结合在一起即可提供即时信息，用于判断链接训练问题的可能原因。在本篇博文中，我们将讲解如何使用这些功能。本篇博文基于赛灵思 VCU118 开发板随附的 UltraScale+ 器件。

如果您正在使用 MATLAB 建模数字信号处理(DSP)或者视频和图像处理算法，并且最终将其用于 FPGA 或 ASIC，本文可能将为你带来帮助。

赛灵思面向低比特率（Alveo U50）或高密度应用（Alveo U30）实现最高质量的实时编码，并且以最低的主机 CPU 需求加速编码。另外，在 Alveo U50 和 U30 加速器卡上使用 ABR 阶梯提供 HEVC 和 H.264 编码流以及基于行业标准 FFmpeg 的简单 API。

UBIFS是更强壮的FLash文件系统。很多嵌入式系统都使用了UBIFS。Xilinx PetaLinux 2018.2也支持UBIFS。只需要在Linux/U-Boot里添加相关配置选项，就能为QSPI Flash创建UBIFS。

Xilinx快速傅立叶变换（FFT IP）内核实现了Cooley-Tukey FFT算法，这是一种计算有效的方法，用于计算离散傅立叶变换（DFT）。