根据国际权威机构 Statista 的统计和预测，到 2035 年，全球数据产生量将达到 2142 ZB（注：ZB 为泽字节，1 ZB = 1 万亿 GB)，是 2020 年的近 46 倍* 。面对海量的数据增长，对传统 IT 架构带来了巨大压力，于是，企业开始积极寻找新的解决方案，构建云原生技术也成为了企业转型的主战场。不同于传统的后天上云，云原生工作负载“为云而生”，在设计之时就考虑了云架构，并且可以快速开发、部署和更新。这是一类快速增长的应用程序，它效率更高、更便捷、资源配置更弹性，是如今企业数字化转型的重要基础。
作为芯片制造商，AMD的产品路线图与行业的需求密切相关，在第四代AMD EPYC处理器系列中，代号为"Bergamo”的AMD EPYC 97X4处理器是为云原生量身定制的，它凭借全面的 x86 软件兼容性、多达128个内核、256 个线程、标准企业 RAS（可靠性、可用性和可维护性）和先进的安全功能，可为关键的云原生工作负载提供卓越的吞吐量性能，让客户获得超高的线程密度和完整的服务生态系统，以支持快速、无缝的部署。
此外，第四代AMD EPYC处理器采用“Zen 4c”核心，虽然“Zen 4c”的面积仅比“Zen 4”增加了9.7%，但CCD的核心数量从8颗增加至16颗，可以为客户提供更高的能效，并支持每台服务器更多的容器，以更大的规模驱动云原生应用程序。
在第四代AMD EPYC处理器的应用上，AMD与Meta已经在Instagram、WhatsApp等主流场景中展开了合作，在采用EPYC 97X4的平台支持下，系统性能有了明显提升，同时带来了实质性的TCO改进。同时，AMD和Meta也针对Meta的功效和计算密度需求对EPYC进行了优化。
在工作负载优化计算的时代，AMD的创新行动从未停止，AMD EPYC 97X4云原生优化数据中心CPU进一步扩展了EPYC 9004系列处理器的阵营，拥有更高的性能、核心密度和能效的处理器，为不断成长的云原生环境带来不折不扣的计算能力。
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* 数据参考中国信通院. (2020). 大数据白皮书
文章来源：AMD中国
