随着人工智能的快速发展以及计算密集型行业对更高性能的追求，能源需求不断攀升。新的数据中心不断涌现，规模不断扩大，以满足对云基础设施、高性能人工智能应用和超级计算等需求的不断增长。
随着计算能力的不断拓展，未来的改进将越来越受到能源限制。实际上，未来20年我们消耗的能源总量将超过市场的可承受范围。因此，对创新能源解决方案的需求变得日益迫切。
AMD致力于实现更加节能的计算性能，我们在产品开发中极为注重能源效率，全面构建跨架构、连接、封装和软件的功率优化设计。通过关注能源效率，我们的目标是降低成本、保护自然资源，并减轻气候影响。
2025年能效提高30倍
在2021年，我们宣布了我们的愿景，即到2025年，将数据中心计算节点的能效提高30倍——自2020年至2025年，能耗降低97%。我们将这一目标称之为30x25目标。
这些节点采用了AMD EPYC CPU和AMD Instinct 加速器构建，专为满足人工智能训练和高性能计算（HPC）应用中全球增长最快的计算需求而设计。
尽管这些应用需要越来越多的计算能力和能源，但它们对解决人类一直以来面临的一些最重要且最具挑战性的问题至关重要。橡树岭国家实验室采用AMD技术的Frontier超级计算机等超级计算机，正在利用加速计算推进科学研究、基因组学、新药发现、气候预测以及人工智能的关键进步，这将成为塑造下一代计算的决定性技术。
事实上，AMD目前为最新的Green500榜单中最节能的10台超级计算机中的8台提供支持，其中包括前10名中最强大的两台超级计算机Frontier和Adastra超级计算机。
2023年进展更新
那么，迄今为止我们取得了怎样的进展呢？随着推出AMD Instinct MI300系列加速器，我们很高兴地看到在去年分享的进展基础上迈出了新的重要一步，并对我们在2025年实现30x25目标保持了乐观态度。
根据最新的性能数据，我们使用四个AMD Instinct MI300A APU（带有集成第四代EPYC™“Genoa”CPU的GPU）配置，性能较2020年提高了13.5倍。
而在上一次的测试比较中，搭配四个 AMD Instinct MI250x 加速器，性能优化的第三代 AMD EPYC 处理器的能效，相对于 2020 年的基准提升了约 6.8 倍。
MI300A提供比业界更高的每瓦性能优势。这带来了许多好处，包括在解决方案层面显着节省用电量、温室气体（GHG）排放和总拥有成本。
我们的下一步是什么？
随着摩尔定律显示出递减的回报以及每个晶体管的成本上升，我们正站在技术改进趋势的拐点上。我们看到每次操作的密度和能量改进都在显著减缓，尤其是当我们扩展到5nm以上的节点，进入3nm和2nm及以上的阶段。
换句话说，业界不能仅仅依靠更小的晶体管来推动未来几代处理器性能和效率的显著提升。为了克服摩尔定律的放缓，继续创新新的处理器设计，在功耗和效率方面实现显著提升，我们正在从整体设计的角度解决这个问题，重新构想从封装、架构、内存、软件等更多方面的一切方法。
