众所周知，实施一个完整的AI应用需要经历训练和推理两个过程。所谓“训练”，就是我们要将大量的数据代入到神经网络模型中运算并反复迭代，“教会”算法模型如何正确的工作
得益于人工智能的发展，它在机器人、物联网和智能个人助理（如Siri和Alexa）等方面创造了惊人的发展。那什么是人工智能呢？人工智能最简单的定义是：收集有关世界的数据，并利用这些数据进行短期和长期的预测。
得益于人工智能的发展，它在机器人、物联网和智能个人助理（如Siri和Alexa）等方面创造了惊人的发展。那什么是人工智能呢？人工智能最简单的定义是：收集有关世界的数据，并利用这些数据进行短期和长期的预测。
SK 电讯的业务核心是一个名为 AIX 的 AI 推断堆栈，它负责处理从语音识别到视频分析的各种业务，这就需要一个单独的底层计算平台。SK 电讯的 AI 推断检测服务名为 TView™，可实时监测 200 万个商用和家用摄像头系统，在发生物理入侵的情况时立即派遣安保人员
《电子发烧友》2020 “中国人工智能卓越创新奖”评选重磅登场，赛灵思及其两大平台同时入选提名！
2020年1月20日，中国，香港 —— 自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司亮相香港科技园公司举办的“人工智能与机器人活动周（ A.I.R. Week）暨AI PLUG与机器人技术促进中心（RCC ） 2.0 开幕仪式。
在上一篇文章中，我们简要介绍了更高层次的问题，这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒，现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法，来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
在 2014 年，斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题（以及我们该怎么办）”的论文。 如果可以的话，我想借用并改编一下 Mark 的论文标题，这样我就可以就机器学习推断应用为什么应该考虑专用硬件，分享一下我的一些观点。
今天，赛灵思开发者大会（XDF）亚洲站终于在北京拉开帷幕了，与往届 XDF 一样，每次大会我们都会为全球开发者带来一个重磅的消息。今天，赛灵思便宣布了其人工智能推断开发软件平台Vitis™ AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键，人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行，历时数天。经过训练的网络要投入部署，那就面临严格得多的时限要求。