广播与专业A/V

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【赛灵思Alveo大咖直播间】02——用 FPGA 玩转 Video+AI?腾讯云微瓴现身说法

赛灵思 Alveo 系列产品开发的视频 + AI 处理系统平台,使用分布式计算架构对视频处理进行设计及优化,在处理大规模视频流方面突破了 CPU 的瓶颈。对于直播流转码及音视频混合流任务,相对传统 X86 服务器,该系统在并发流量处理方面实现20-30倍的效率。

【视频】最大化广播带宽:基于感兴趣区域(ROI)的编码

本视频将演示使用Zynq UltraScale+ MPSoC视频编解码单元,实现基于感兴趣区域的编码,并将其用于广播带宽最大化。

【视频】最大化广播带宽:基于感兴趣区域(ROI)的编码

了解如何使用 Zynq UltraScale + MPSoC 视频编解码器单元 (VCU) 中实现的基于感兴趣区域(ROI)的编码来最大化广播带宽。 我们将从广播带宽问题的简短讨论开始, 然后展示使用 Xilinx 视频编解码器单元,将基于区域的编码作为解决方案。

【视频】利用 Xilinx Vitis 加速 AI 摄像头开发

在网络培训、大数据和 ML 研究三方面快速发展的推动下,所谓“深度学习”正迅速成为主流。这种说法在嵌入式视觉应用中体现得最为明显,其最终目的是教会机器“领会”。嵌入式视觉应用的范围似乎是无穷无尽的,从确保生产线零缺陷的机器视觉摄像头,到监控交通、检测盗窃和灾难的杆装“智慧城市”摄像头

千亿视频商机谁主沉浮? - Xilinx 软硬IP双管齐下解决音视频处理痛点

根据市场调研公司的报告显示,到2021年,直播视频将达到700亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近1000亿美元规模,且直播视频流量增速大于非直播视频,2023年有可能超越非直播视频。视频处理成就了近两千亿的市场商机,也成为未来服务器的最大负载之一

用于Kaldi语音识别的加速器:AIX

AIX(artificial intelligence aXellerator)是韩国SK公司为语音识别提供的一个解决方案,应用于微软的开源语音识别框架Kaldi。AIX使用了Xilinx的FPGA平台,充分利用了FPGA能提供的外存访问带宽和DSP资源。在自动语言识别(ASR)中,在性能和功耗上超过了分别超过了最领先的CPU 10.2倍和流行的GPU20.1倍

Xilinx FPGA 加速与NGCodec VP9转码器助力实时视频流

Twitch 使用 Xilinx Ultrascale +™ FPGA 加速和 NGCodec VP9 编码器 IP 进行高清视频压缩和转码,可在不影响直播视频质量的情况下节省 25% 的比特率。Twitch 在单个 FPGA 上实现了每秒 120 帧,相比 CPU 实现性能提升了 30 倍。

Xilinx 宣布率先引入 HDMI 2.1 IP 子系统

赛灵思公司宣布已将完整的 HDMI 2.1 IP 子系统引入其知识产权核(IP核)产品组合中,使得各种搭载赛灵思器件的专业音视频设备能够发送、接收和处理高达 8K(7680x4320 像素)的超高清 (UHD) 视频