AMD 自适应计算助力攻克眼病筛查难题
judy 在 周五, 01/05/2024 - 09:35 提交AMD 帮助拓普康设备实现了眼底区域扫描并令 3D OCT 成像成为可能
Xilinx 医疗解决方案旨在满足包括患者监护器和内窥镜以及 MRI 和超声应用等在内的未来医疗系统需求
AMD 帮助拓普康设备实现了眼底区域扫描并令 3D OCT 成像成为可能
EXOU-X261 FPGA 平台使用AMD-Xilinx 核心板 K26,提供了高达 1.4 TOPS 的 AI 处理能力
新冠疫情已基本宣告结束,但其给医疗系统带来的巨大冲击,仍值得我们深思
Vitis 库可在支持 AI 引擎的 Versal 器件上加速高级医疗成像在低时延情况下,提供高达 1000 FPS 的帧速率
3月23日,由AMD举办的在线研讨会上,我们将详细为您介绍这款最新发布的医疗成像库
基于Xilinx KV260,利用视觉AI辅助技术,实现2D肌内注射部位检测方案。
为了帮助医生更好地识别和定位病灶,厂商不断提高内窥镜的分辨率,人体医疗内窥镜的分辨率从1080P逐渐发展到如今的4K。
医疗服务提供商收集的数据量正在不断增长,并正在颠覆当前的数据分析方法。与此同时,跨表格和业务实体联网并识别隐含关系与模式的能力,为提升患者护理和患者疗效以及为医疗服务提供商降本增效方面,提供了诱人的突破。
FPGA作为赛灵思的一项重要发明,以其可编程和灵活性著称。起初,FPGA只是用来仿真ASIC,再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高,流片量过小情况下成本反而更高,因此两者毫不冲突地“各司其职”。
本白皮书介绍了如何运用基于赛灵思技术的先进成像方法实现更优异的成像画质、速度和准确性。平面波和合成孔径成像是本白皮书主要介绍的两种方法,它们为心壁运动、血流和心脏外科手术等难以管理的特定诊断和外科手术带来可观的帧率和准确性提升。