DNN

在DNN中FPGA做了什么?

深度神经网络(deep nearal network)是机器学习发展20年来取得的最大突破,比如在语音识别方面,相比于传统方法,其将错误率降低了30%;而在2011年的图片识别竞赛上,将错误率从26%降低到3.5%,这些使得处于发展低谷的人工智能突然热门起来,从学术界扩展到工业界,甚至在google的alpha go击败了顶级围棋大师李世石后,人工智能成为全民讨论的热门,所有的程序员都梦想转行机器学习

自动编程DNN加速器!只需3步,云端终端通用

作者:张晓帆

美国伊利诺伊大学、IBM中国研究院等的最新研究,提出一种基于FPGA的DNN推理加速器DNNBuilder,获得电子设计自动化领域学术顶会ICCAD的最佳论文。实验证明,DNNBuilder生成的加速器拥有现时最先进的性能和效率,超越了同类加速器。本文带来论文作者的详细解读。

【白皮书】使用赛灵思 Alveo 加速器卡 加速 DNN

Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量,可以显著降低总体拥有成本 (TCO)。