DPU

【下载】Vitis AI用户指南(v1.3)

本文描述了Vitis™ AI开发包,这是一个用于深度学习处理器单元(DPU)的全栈深度学习SDK。

【下载】Zynq DPU v3.3 IP 产品指南

本文描述了用于卷积神经网络的 DPU。

【视频】DPU 通过命令行集成 Vitis Flow

本视频重点介绍如何在命令行模式下将DPU 作为 HLS 内核与 Vitis 2020.2 和 Vitis AI 1.3 集成。

Xilinx、Spline.AI、AWS 推出 X 射线分型深度学习模型和参考设计

赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件,这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务(AWS)强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上,并采用了赛灵思深度学习处理器单元(DPU)。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器,它的强大功能足以支持运行各种神经网络

Xilinx DPU 新玩法,加速 AI 应用落地

Xilinx® 深度学习处理器单元(DPU)是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数,可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令,并支持大多数卷积神经网络,例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等