FPGA 能够自适应生成定制计算架构，以前所未有的灵活性、更短的设计周期、更低的开发成本，助力各类机器人应用。机器人是一种复合系统，它由感知周边环境的传感器、根据感知采取行动的致动器和负责处理数据的计算构成，从而对其应用做出连贯一致的响应。在很大程度上，机器人技术是一种系统集成的艺术，在软件和硬件方面皆是如此。
生产线已步入了快节奏时代， 但要提高交付速度和客户满意度，势必需要在装运前检测制造或包装缺陷。然而，自动化检测设备需要在不降低生产线速度的情况下进行处理和做出决策。所以，我们需要借助于Xilinx Kria K26系统模块 (SoM)等器件的帮助。接下来让我们将详细地介绍Kria KV260视觉入门套件如何用于制造行业。
赛灵思软件与AI市场部高级Vitis AI 技术专家在成都·赛灵思应用创新中心为大家进行一场针对热门赛道Xilinx Kria KV260 的线下培训，开发者可以通过专家讲解和在现场上手实践来更加深入地了解产品性能、优势以及基于此构建可实施的创新型应用。
赛灵思 Kria SOM 采用基于加速应用的独特方法，为基于软件的设计提供了全新范例，同时还能助力工业、视觉、医疗与科学市场的应用保持系统级灵活性和 FPGA 性能优势。
Kria™ 机器人堆栈 (KRS) 是一组集成的机器人库和实用程序，它们使用硬件来加速工业级机器人解决方案的开发、维护和商业化。它采用 ROS 2 作为软件开发工具包 (SDK)，并提出了一种以 ROS 2 为中心的开发方法，涵盖从计算图的创建到 Xilinx App Store 中的 ROS 2 覆盖工作区的商业化。
现场可编程门阵列(FPGA)的功能逐年扩展，始终围绕着一个核心价值，那就是较其他嵌入式技术的灵活性与性能优势。毫无疑问，近年来FPGA最主流的趋势是整合嵌入式处理器和接口设备，让设计人员能够将合适的任务分配给合适的运算引擎。
Dialog半导体公司今天宣布扩大与赛灵思公司的合作。Dialog已获青睐为赛灵思的新型Kria自适应系统模块（SOM）提供电源管理方案，该模块面向智慧城市和智慧工厂中的视觉人工智能（AI）应用。
在 XTD 活动现场，赛灵思软件及人工智能市场经理郭冰清讲解了两款基于 Kria SOM 平台的 demo 演示，包括实时人脸检测，以及多路 ReID 边缘加速计算盒。
作为赛灵思(Xilinx)在疫情之后在北京举办的首场大型线下活动，今年赛灵思技术日特意将主题选定为“‘适’逢芯动，聚创未来”。赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾在接受《电子工程专辑》独家专访时表示，虽然只有短短的八个字，但背后所蕴含的，是赛灵思希望在当前复杂多变的环境下，通过自适应计算平台汇集数据、汇聚生态，加速创新的美好愿景。
上周四，2021赛灵思技术日（XTD）首站在北京圆满落幕。赛灵思高层、技术专家以及学术、产业界嘉宾奉上精彩演讲，同时带来多款基于自适应平台的现场 demo 演示，为北京站主题“‘适’逢芯动，聚‘创’未来”增添了完美注解。