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24 个让 Python 加速的好方法

24 个让 Python 加速的好方法

【网上研讨会】:采用基于 Python 和神经网络的 Edge AI 加速可预测性维护的实现

基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能,通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间,从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现,从而可以持续性地监控重要资产,分析数据,以及智能地为这些系统规划服务。

基于 Python 的矩阵运算加速器

Xilinx GEMX(通用矩阵运算)库可提供一套高性能引擎,用于加速严重依赖矩阵运算的应用。该库附带了一组能够支持软件的 Python API,特别是 Python 开发人员可以轻松利用这些引擎的性能优势。

Python 最抢手、Java 最流行、Go 最有前途,7000 位程序员揭秘 2019 软件开发现状

互联网的下半场,科技公司为面对更加严峻的竞争环境,越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人,如今如何了?从技术角度来看,其又该作何改变顺应潮流?接下来,我们将从 JetBrains 最新发布的《2019 开发人员生态系统现状》报告中一窥究竟。

【分享】Ubuntun 16.04系统,Python2和Python3不兼容,导致PetaLinux 2019.1 执行"petalinux-config", 失败。

作者:hankf,Xilinx Employee

Ubuntun 16.04系统,PetaLinux 2019.1 执行"petalinux-config", 失败。

Python 编码的这些坑,你还在踩吗!?

在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码,这样可以节省很多存储空间。在python中,str和unicode都是basestring的子类,basestring有两个方法......

20 个超棒的数据科学 Python 库

为了方便学习,本文列出的20个Python库将按领域进行分类,有些你可能并不熟悉,但是真的能提高你的模型算法实现效率,多一点尝试,多一些努力!

【视频】使用基于 Python 和神经网络的边缘 AI 加速预测性维护

对于工厂、医院以及其它环境内重要资产的细微性能或行为变化,机器识别的速度远远快于人类。Xilinx 助力的系统可结合智能性,通过应用预测性维护来最大限度提升生产力并减少停机时间。基于 Python 以及神经网络的 Xilinx 边缘 AI 解决方案可简化硬件加速预测性维护的实现

8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?

Python字符串拼接的几种方法(转载)

Python字符串拼接的几种方法