Vitis-AI

Xilinx Vitis AI 喜获 Aspecore 年度软件及工具奖

11 月 5 日,致力于加速人工智能推断的赛灵思开发软件平台——Vitis AI,在全球电子工程领域知名媒体机构 ASPENCORE 主办的“2020 全球电子成就奖(World Electronics Achievement Awards,WEAA)”评选活动中,荣膺“2020 全球电子成就奖年度软件/工具”。

Vitis AI1.1 系列教程1——软件安装

本博文介绍Vitis AI1.1 系列软件安装教程。

Vitis AI 与 Zynq SoC/MPSoC 齐获“维科杯”奖 - 你有使用吗?

OFweek 2020 第五届“维科杯”评选结果揭晓,赛灵思在人工智能与物联网领域“两开花”—— Vitis AI 与 Zynq SoC / MPSoC 系列产品双双获奖。其中 Vitis AI 斩获维科杯·OFweek 2020 人工智能行业优秀产品应用奖,Zynq SoC/ MPSoC 系列产品荣膺维科杯·OFweek 2020 物联网行业创新技术产品奖。

【免费培训课程】基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断

依元素科技将基于边缘端MPSOC器件(以ZCU104开发板为例),通过为期半天的在线讲座,结合动手实验操作,引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境,并通过图像和视频的实际应用开发实例,了解DPU开发的整个流程及其功能特性。

智能 OCR 解决方案使用 Xilinx Ultrascale+ 和 Vitis AI 进行开发

文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或 Photo OCR,已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。

【视频】 整体应用加速

在本次网络研讨会上,我们将展示 Vitis 和 Vitis AI 如何帮助开发人员在 Xilinx 平台上加速整个应用。

开发者分享 | Vitis AI - 如何利用张量提升内存使用效率

在数据处理中,对原始数据进行重塑或重新排序并创建多个副本是很常见的行为。无论执行任何新步骤,都会创建新副本。随着程序的增大,占用的内存也会增大,我几乎从未考虑过这个问题,直到遇到了“内存不足”错误。

100小时从零开始:AI口罩佩戴检测系统

本文设计了基于深度学习的人脸口罩佩戴识别系统。该方法在利用自主设计的图像识别网络以及Xilinx最新的vitis-ai技术快速开发出符合要求的系统。利用近1万个公开数据,并采用数据增强等方法,在训练后得到95%的识别准确率

【视频】使用 Vitis AI 实现灵活应变的 AI 推断

本次网络研讨会将深入探讨 Vitis AI 的关键组件,并向您展示如何在 Xilinx 硬件平台上实现灵活应变且高效的 AI 推断。

【视频】Vitis AI 的深度探讨

通过本次网络研讨会,了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。